COMPUTEX 2026 | ARBOR 磐儀科技展示 Edge AI 極致算力三大應用｜Robot、Vision AI 與 Edge AI Server 解決方案
三句話摘要
磐儀科技在展覽中展示三大 Edge AI 應用方向：協作機器人訓練、多通道視覺安防監控，以及高算力邊緣 AI 伺服器。 --- 磐儀科技用一套「邊緣算力覆蓋全場景」的產品矩陣，以從機器人訓練到城市監控的完整 Edge AI 應用鏈，證明高效能運算不再是雲端的專利。 示教式機器人訓練取代傳統程式設計：透過主從機械手臂架構，操作者直接移動 Master 手臂，Follower 即時連動並深度學習，整個訓練流程無需撰寫程式，大幅降低工業機器人部署門檻。
重點整理
重點- 1
示教式機器人訓練取代傳統程式設計：透過主從機械手臂架構，操作者直接移動 Master 手臂，Follower 即時連動並深度學習，整個訓練流程無需撰寫程式，大幅降低工業機器人部署門檻。
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Edge AI 實現多場景即時安全監控：系統在單一 Edge Server 上同時運行 16 個辨識通道，涵蓋 PPE 穿戴偵測、跌倒警報、火災與煙霧偵測，所有分析皆為 Real-time，適用工地、廠區等高安全需求環境。
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高算力邊緣伺服器支撐智慧城市大數據：搭載 NVIDIA Jetson THOR 的 HPC 方案以 2070 TOPS 處理 64 路攝影機，可同步執行車牌辨識、人臉辨識、人流車流分析，並支援緊急車輛通道疏導等實時決策。
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得獎產品以半尺寸機箱達到完整效能：AEC8000 系列以一半的 19 吋機架空間容納四張高功耗 GPU，搭配前置熱插拔儲存與優化風道設計，在尺寸、散熱、維護性上同時取得競爭優勢。
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實用技巧與重點
乾貨- Intel Panther Lake 平台，最高 180 TOPS
- NVIDIA Jetson THOR，運算效能 2070 TOPS
- Vision AI Server 同時支援 16 個通道辨識
- HPC Solution 展示 64 個通道即時監控視窗
- Edge AI Server 型號：AEC8000 系列
- 搭載處理器：AMD EPYC 8000 系列
- 可裝 4 張 GPU 卡，每張最高 600W，合計 2400W 功耗
- 尺寸：標準 19 吋機架的 1/2，效能未縮減
- AI 加速卡：Memry X（用於 Vision AI Server）
- 獲獎：Embedded World 2024 紐倫堡，Best in Show，唯一得獎者
- 應用場景：工地安全、智慧城市、協作機器人教育訓練
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結論
結論“磐儀科技用一套「邊緣算力覆蓋全場景」的產品矩陣，以從機器人訓練到城市監控的完整 Edge AI 應用鏈，證明高效能運算不再是雲端的專利。”
完整解析
詳細磐儀科技此次展覽圍繞「Edge AI」三大應用軸線佈局，核心邏輯是將高算力計算下沉至邊緣端，讓 AI 推理與訓練在本地即時完成，無需仰賴雲端。
第一個展示主題是 Edge AI 協作機器人解決方案。傳統工業機械手臂的教育訓練需要工程師事先撰寫程式碼，流程繁瑣且缺乏彈性。磐儀科技展示的主從架構完全改變了這個邏輯——操作者直接手持 Master 機器手臂做出動作，旁側的 Follower 機器人透過 Edge AI Box 即時連動並同步學習，整個過程不需一行程式，所有動作記錄與時間軸均顯示在 Dashboard 上，可隨時回溯。底層運算平台採用 Intel 最新的 Panther Lake，最高達 180 TOPS，足以支撐即時的物件辨識與運動控制推理。
第二個展示主題是視覺 AI 多產業安全監控。這套系統搭載 Memry X AI 加速卡，以第 14 代 Core i 處理器為基礎，可同時處理 16 個獨立辨識通道。展場演示的應用涵蓋工地現場的個人防護裝備（PPE）穿戴偵測、人員跌倒自動報警、火災與煙霧偵測，所有告警均以 Real-time 方式即時推送給現場維護人員。大量的感測數據在邊緣端完成分析，形成可供維護與監控使用的結構化大數據。
第三個展示主題是 Edge AI HPC 高算力解決方案，分為兩個重點產品。其一是搭載 NVIDIA Jetson THOR 的高算力平台，達到 2070 TOPS，展示 64 路同步監控視窗，針對智慧城市場景可同步執行車牌辨識、人臉辨識、性別年齡判斷、面部表情分析，以及車流疏導與緊急車輛通道優先控制。其二是獲獎產品 AEC8000 Edge AI Server，在 Embedded World 2024 紐倫堡展會中從眾多競爭者中脫穎而出，成為「Best in Show」唯一得獎者。這台系統以半個 19 吋機架的體積，容納了四張 GPU 卡（每張最高 600W，總功耗 2400W），搭配前置進氣後置排熱的優化風道，以及前端熱插拔儲存設計，讓維護與升級無需拆機，底層採用 AMD EPYC 8000 系列處理器，兼顧邊緣端與雲端的混合運算需求。
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關鍵時刻
Pipeline v2帶時間戳的重點，會在逐字稿層級分析上線後產生。目前請先透過原始影片觀看。
事實查核
Pipeline v2說法查證是下一次管線升級的一部分。KeyFrame 只會顯示它真正能驗證的內容。
