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Claude Cowork vs Codex: 誰才是更好的AI工作助手?

李厂长来了·6月20日週六·16 min中文

三句話摘要

深度比較 Claude Codework 與 OpenAI Codex 的功能、定價與適用場景,協助用戶選擇合適的 AI Agent 工具。 --- Codework 擅長創意規劃與整合管理,Codex 擅長指令執行與圖片生成,兩者互補使用效果最佳,沒有絕對的勝負之分。 介面設計哲學不同:Codework 以標籤頁區分聊天、文書與程式碼三種模式,任務彼此隔離不混淆;Codex 則將所有功能整合在單一介面,減少切換成本,但頁面相對雜亂。

重點整理

重點
  • 1

    介面設計哲學不同:Codework 以標籤頁區分聊天、文書與程式碼三種模式,任務彼此隔離不混淆;Codex 則將所有功能整合在單一介面,減少切換成本,但頁面相對雜亂。

  • 2

    第三方整合能力差距明顯:Codework 提供大量連接器並支援 Zapier 擴展,且可針對每個連接器精細設定讀寫權限(如 Gmail 只讀免確認、寫信需批准);Codex 的插件數量較少且缺乏同等級的權限控制機制。

  • 3

    定時任務管理方式影響長期使用體驗:Codework 將同一自動化任務的歷史記錄歸類在同一條目下,便於追蹤;Codex 每次執行都獨立列出,隨任務增多左側欄會越來越臃腫,不利於長期管理。

  • 4

    模型能力與工具體驗需分開評估:講者認為 Claude 模型的寫作能力仍略勝 GPT,但 Codex 作為工具在操作流暢度、圖片生成、全螢幕預覽與標注編輯等體驗上更勝一籌,兩者互補而非互斥。

  • 5

    --

實用技巧與重點

乾貨
  • 模型
  • Codework 預設:Claude Opus(可切換 Sonnet、Haiku)
  • Codex 預設:GPT 系列模型
  • Codex 圖片生成:GPT Image 2(全球頂尖圖像模型之一)
  • 定價
  • Claude 訂閱:$20 / 月(基本)、$100 / 月、$200 / 月
  • ChatGPT Plus:$20 / 月
  • Codex 免費版:可用,但額度少
  • Claude 免費版:無法使用 Codework
  • 功能差異
  • Codework:同一資料夾可建多個專案、多資料夾同時選取、連接器支援 Zapier、定時任務歸類清晰、Dispatch 功能(手機遠端連接)
  • Codex:內建圖片生成、全螢幕文件預覽、標注直接留言修改、「寵物(/pet)」功能追蹤多任務進度、工作模式可切換(編程 / 日常)
  • 推薦使用場景
  • 選 Codework:複雜前端開發、視覺設計規劃、頭腦風暴、自訂技能工作流、企業環境
  • 選 Codex:大量網路調研、結構化文件生成(PDF/報告)、需要圖片生成、程式碼審查與漏洞修補、執行已規劃的長期任務
  • 遷移方法
  • 將 Claude 的 `CLAUDE.md` 改寫為 `agents.md` 即可在 Codex 中沿用工作流指令
  • --

結論

結論

Codework 擅長創意規劃與整合管理,Codex 擅長指令執行與圖片生成,兩者互補使用效果最佳,沒有絕對的勝負之分。

完整解析

詳細

這支影片的核心是一場橫跨功能、設計、整合與定價的全面比拼——Anthropic 的 Claude Codework 對上 OpenAI 的新版 Codex(非 2021 年退役的舊版),作者親身使用一個月後整理出詳細心得。

在介面與工作流管理上,兩者哲學截然不同。Codework 採三標籤頁設計,聊天、文書與程式碼任務彼此隔離,讓使用者清楚知道自己正在做什麼;Codex 則把所有功能整合於單一畫面,省去切換麻煩,但隨著任務增多,左側欄會累積大量條目,顯得雜亂。在專案與資料夾管理上,Codework 允許從同一個資料夾建立多個獨立專案,也能同時選取多個資料夾操作;Codex 則每個資料夾只能對應一個專案,限制了多工情境下的靈活度。

第三方整合是 Codework 目前最大的優勢所在。其連接器生態系統龐大,且支援透過 Zapier 擴展,最關鍵的是可以針對每個連接器逐一設定細緻的讀寫權限——例如讓 Claude 自動讀取 Gmail 郵件無需確認,但發信前必須先取得用戶批准。相較之下,Codex 的插件數量明顯偏少,也不支援 Zapier,且權限設定缺乏同等靈活性,作者直言希望 OpenAI 盡快跟進。在定時任務方面,Codework 將同一個自動化任務的每次執行歸在同一條目下方便追蹤,Codex 則每次執行都獨立列出,長期使用後左側欄會越來越難管理,Codework 在此明顯更合理。

在創作能力與設計體驗上,兩者各有所長。Codex 內建 GPT Image 2,可直接生成高品質圖片(如以假亂真的新聞圖),並支援全螢幕預覽生成的網頁或簡報、直接在畫面上標注留言指定修改;Codework 目前缺乏原生圖片生成功能,文件預覽也僅能縮放至有限大小。然而在寫作風格上,作者認為 Claude 模型仍略勝 GPT,文字更有創意、更能抓住被忽略的觀點,適合規劃與腦力激盪階段;Codex 則指令遵循度更高,更擅長按部就班執行長期任務、審查程式碼與修補漏洞。速度方面,Codework 在多數測試中更快,但每次消耗的 Token 也更多。

最終作者給出的使用策略並非非此即彼,而是互補搭配:用 Codework 做前期規劃、頭腦風暴與策略制定,再把任務交給 Codex 執行、審查與生成圖片。兩個工具月費相同(皆為 $20),Codex 甚至有免費額度可先試用。作者特別提醒,從 Codework 遷移到 Codex 並不難,只需將 `CLAUDE.md` 改成 `agents.md` 並告訴 AI 重新整理即可,保持開放心態才是最重要的。

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關鍵時刻

Pipeline v2

帶時間戳的重點,會在逐字稿層級分析上線後產生。目前請先透過原始影片觀看。

事實查核

Pipeline v2

說法查證是下一次管線升級的一部分。KeyFrame 只會顯示它真正能驗證的內容。

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