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Beyond Private Key Security: Cosigners and Advanced Policy Engines - DeFi Security Summit 2025

DeFi Security Summit - DSS·11月21日週五·42 min英文

三句話摘要

私鑰安全已不足夠——Blockade 如何透過交易模擬與策略引擎防止多簽錢包遭受攻擊。 多簽與 MPC 錢包本身並不安全,真正的防護必須在每筆交易簽署前完成沙箱模擬與動態驗證,讓簽名者看到的是交易結果而非 calldata。 多簽與 MPC 並非萬無一失:三分之二的簽名者並不真正理解他們批准的交易內容,往往基於對提議者的信任而盲簽,這讓攻擊者有機可乘,過去兩年此類攻擊造成損失超過 40 億美元。

重點整理

重點
  • 1

    多簽與 MPC 並非萬無一失:三分之二的簽名者並不真正理解他們批准的交易內容,往往基於對提議者的信任而盲簽,這讓攻擊者有機可乘,過去兩年此類攻擊造成損失超過 40 億美元。

  • 2

    靜態策略(白名單)無法防禦動態攻擊:將 Uniswap V2 Router 列入白名單並不安全,因為攻擊者可利用 Router 的合法功能將資金導向自己的地址,策略引擎必須基於交易模擬結果而非靜態資料才能真正防護。

  • 3

    交易審批流程存在四大漏洞:提案階段可篡改 calldata、策略檢查僅看靜態資料、多套系統策略碎片化無法統一執行、簽名者最終仍面臨盲簽困境——這四個環節缺一不可地構成完整攻擊面。

  • 4

    有效解法需四個模組缺一不可:完整交易模擬(含沙箱執行與 EIP-712 支援)、行為驗證(授權刷取、相似地址等)、基於模擬結果的策略執行,以及實時威脅情報引擎,才能組成一流防護。

實用技巧與重點

乾貨
  • BTC Turk 損失:2024 年 6 月第一次被盜 5,500 萬美元,2024 年 8 月同手法再次被盜 4,800 萬美元,合計超過 1 億美元
  • Bybit 駭客金額:15 億美元,透過篡改安全 UI 使簽名者簽署惡意 proxy 升級交易
  • 多簽/MPC 攻擊佔比:近期 70% 駭客攻擊針對 Multi-sig 與 MPC 錢包
  • 盲簽比例:三分之二簽名者不理解交易結果
  • 兩年損失:Multi-sig + MPC 攻擊損失超過 40 億美元
  • 鏈下簽名比例:目前超過 80% 的交易為鏈下簽名(EIP-712、Permit 等)
  • Blockade 威脅情報:每月處理 5 億筆以上交易,實時監控攻擊者行為
  • 工具/平台:Safe(多簽)、Fireblocks、Forta、Squads(MPC)、Uniswap V2 Router、MetaMask、Blockade Cosigner
  • Blockade 提供服務:Cosigner(交易共同簽署人)、Token Scan(Uniswap 使用)、Policy Engine、Transaction Simulation、Threat Intelligence Engine
  • 整合方式:在 Blockade 平台配置後取得共同簽署人地址,加入 Safe 的 signer 名單,可設為強制否決權(veto signer);每個 Safe 有獨立的共同簽署人地址
  • 政策範例:Receiving Address Policy(接收地址策略)——驗證資金最終流向是否符合預期,而非僅看目標合約

結論

結論

多簽與 MPC 錢包本身並不安全,真正的防護必須在每筆交易簽署前完成沙箱模擬與動態驗證,讓簽名者看到的是交易結果而非 calldata。

完整解析

詳細

Web3 機構安全的討論長期聚焦於私鑰保管,但 Blockade 解決方案工程師 Ron Watt 在本次研討會中指出,這種認知已經落伍。以 BTC Turk 為例:這家土耳其最大交易所之一,在 14 個月內以幾乎相同的手法被盜兩次,累計損失超過 1 億美元。即便是頂尖機構,也無法透過「升級到多簽」就一勞永逸地解決問題。數據更說明了現實——近期 70% 的駭客攻擊已直接針對 Multi-sig 與 MPC 錢包,過去兩年此類攻擊造成的損失超過 40 億美元。

問題的核心在於「盲簽」。Bybit 駭客事件是最典型的案例:攻擊者入侵了 Safe 的前端 UI,讓三位簽名者看到的是一筆外觀正常的交易,但 calldata 實際上指向惡意 proxy 合約升級,最終清空了 15 億美元的資產。這並非個案弱點,而是普遍困境:三分之二的多簽簽名者無法真正理解他們所批准的交易內容,往往只憑對提議者的信任就完成簽署。即使 UI 沒有被入侵,原始 calldata 對普通簽名者而言也幾乎是天書。

現有防護機制的另一個盲點是靜態策略引擎。許多團隊將白名單(如 Uniswap V2 Router)視為安全保障,但攻擊者可以利用 Router 合約的合法功能——例如 `swapExactTokensForTokens` 中可指定任意接收地址的參數——讓資金最終流入攻擊者錢包,而整筆交易仍然「通過」了白名單檢查。此外,機構通常同時運行 Safe、Fireblocks、Squads 等多套方案,各自有獨立策略引擎但缺乏統一執行,策略碎片化導致漏洞在管理盲區中悄悄形成。

Blockade 的解決方案圍繞四個模組構建:首先是完整的沙箱模擬,在鏈下執行整筆交易以獲取真實結果,支援 EIP-712、Permit 等 80% 以上交易採用的鏈下簽名格式;其次是行為驗證,識別授權刷取、相似地址偽造、錢包竊取器等攻擊特徵;第三是基於模擬結果的策略執行,例如「接收地址策略」直接查詢模擬後資金實際流向,而非僅看交易目標;最後是每月處理 5 億筆交易的威脅情報引擎,能在首個用戶受害前識別惡意模式。整套系統作為 Cosigner 無縫接入現有 Safe 或 MPC 設置,不需更改現有配置,自動對每筆交易出具批准或拒絕決定,讓人類簽名者獲得做出合理判斷所需的完整背景資訊。

關鍵時刻

Pipeline v2

帶時間戳的重點,會在逐字稿層級分析上線後產生。目前請先透過原始影片觀看。

事實查核

Pipeline v2

說法查證是下一次管線升級的一部分。KeyFrame 只會顯示它真正能驗證的內容。

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