AI Agent 幫你搞定繁瑣檔案整理！OpenCode 自動分類實戰教學
三句話摘要
使用 AI Coding Assistant（OpenCode）自動整理桌面檔案：依格式分類並以圖片內容智慧改名。 只需用自然語言下一句指令，AI Agent 就能自主規劃工具路徑、在幾分鐘內完成人工可能花上數小時的檔案整理與批量改名。 平台選擇決定門檻：OpenCode 在香港免費可用、無需 VPN，且有 Desktop GUI，降低了非技術用戶的上手門檻；若已有 OpenAI 或 OpenRouter API Key，可自行接入更強的模型。
重點整理
重點- 1
平台選擇決定門檻：OpenCode 在香港免費可用、無需 VPN，且有 Desktop GUI，降低了非技術用戶的上手門檻；若已有 OpenAI 或 OpenRouter API Key，可自行接入更強的模型。
- 2
Plan vs Build 模式分工明確：複雜任務先用 Plan 模式讓 AI 說明操作計劃，確認無誤後再切換 Build 執行，避免直接動檔案造成不可逆錯誤。
- 3
AI Agent 會自行選擇工具路徑：改名任務中，講者只要求「看圖改名」，AI 自行判斷需要 OCR 才能理解圖片內容，並自主執行 OCR 流程——這正是 Agent 與一般聊天 AI 的核心差異。
- 4
安全邊界靠提示詞設定：將工作目錄限定在單一資料夾、並在指令中明確要求「刪除前需確認」，是在不需要技術背景下保護資料的最簡單有效手段。
實用技巧與重點
乾貨- 平台：OpenCode（opencode.ai），有免費模型，支援 Desktop app
- 可接入模型：OpenAI、OpenRouter（需 API Key）
- 模式選項：Build（立即執行）、Plan（先規劃再執行）
- Token 用量設定：Low / Medium（預設）/ High
- 分類任務耗時：24 秒，處理桌面百多個檔案
- 改名任務耗時：3 分 59 秒，處理 97 張 PNG，逐張 OCR 後改名
- 安全提示詞範本：「刪除任何檔案之前必須先詢問我」
- 支援格式分類：PNG、PDF、MP4、Markdown
結論
結論“只需用自然語言下一句指令，AI Agent 就能自主規劃工具路徑、在幾分鐘內完成人工可能花上數小時的檔案整理與批量改名。”
完整解析
詳細Desmond 在這支影片中展示了一個日常但耗時的痛點——桌面檔案雜亂無章——並示範如何用 AI Coding Assistant 在幾分鐘內解決。他選用 OpenCode 作為示範平台，理由是它在香港可免費使用、無需 VPN，且提供 Desktop GUI 應用，讓不習慣終端機的用戶也能透過聊天介面下指令。
操作的第一步是將工作範圍限定在 Desktop 資料夾，這個設計讓 AI 只能接觸該目錄的檔案，大幅降低誤動其他重要資料的風險。接著 Desmond 解釋了兩個核心模式的差異：若任務單純，直接選 Build 讓 AI 立即執行；若任務複雜，先選 Plan 讓 AI 提出操作計劃，確認邏輯正確後再切換至 Build 執行。他也說明了 Token 用量設定（Low/Medium/High）對應 AI 的思考深度與成本，今天的任務選 Medium 即可。
第一個任務是「依檔案格式分類」。Desmond 只給了一句簡單指令，AI 在 24 秒內掃描整個桌面，將 PNG、PDF、MP4、Markdown 等各類型檔案分別移入對應子資料夾，原本雜亂的桌面瞬間整齊。第二個任務更能體現 AI Agent 的能力：Desmond 要求 AI 查看 PNG 資料夾中 97 張圖片，並依圖片內容改成有意義的檔名。他沒有指定方法，但 AI 自行判斷需要 OCR 才能「看懂」圖片，遂自主執行 OCR 流程，辨識文字語言，再生成對應檔名（例如「通脹差距」等），耗時 3 分 59 秒完成全部 97 張。完成後 AI 還主動提出進一步美化命名的建議。
影片最後，Desmond 提醒觀眾，若擔心 AI 誤刪檔案，只需在指令中加入「刪除前必須先詢問」這一句，AI 就會在任何刪除操作前主動確認，安全性大幅提升。他也說明這次示範屬於入門等級，尚未用到 MCP 連接器或進階技能，後續將示範更複雜的工作流程。
關鍵時刻
Pipeline v2帶時間戳的重點，會在逐字稿層級分析上線後產生。目前請先透過原始影片觀看。
事實查核
Pipeline v2說法查證是下一次管線升級的一部分。KeyFrame 只會顯示它真正能驗證的內容。
