ComfyUI Tutorial: Build Seedance-Style AI Videos with LTX 2.3 #comfyui #comfyuitutorial #ltx
三句話摘要
使用 ComfyUI 搭配 Ideogram 4 與 LTX 2.3 模型，建立一套全自動分鏡圖轉影片的工作流程。 用 Ideogram 4 生成分鏡圖、再以 LTX 2.3 逐格動態化，搭配 LoRA 固定角色，6GB GPU 即可全自動輸出 10–15 秒的高品質影片剪輯。 Ideogram 4 負責生成高品質分鏡圖：Ideogram 4 是目前最適合生成分鏡畫面的模型，能清楚呈現場景細節與角度構圖，先用 Turbo 模式快速預覽，滿意後再切換至標準／高品質模式輸出。
重點整理
重點- 1
Ideogram 4 負責生成高品質分鏡圖：Ideogram 4 是目前最適合生成分鏡畫面的模型，能清楚呈現場景細節與角度構圖，先用 Turbo 模式快速預覽，滿意後再切換至標準／高品質模式輸出。
- 2
LTX 2.3 將靜態圖轉為動態影片：LTX 2.3 無法直接處理整張分鏡圖，必須先將各畫面拆分，再逐一輸入 LTX 2.3 進行動態化，每個片段可自訂 2 至 10 秒長度。
- 3
加入 LoRA 強化角色一致性：作者加入多個 LoRA 以確保角色外觀在各個片段中保持穩定，避免畫面跳動或人物失真，是維持影片質感的關鍵步驟。
- 4
LTX Empty Latent 取代主模型預設設定：作者發現直接用 LTX 主模型工作流程效果不佳，改用 LTX Empty Latent 節點並對齊時間長度參數後，輸出品質明顯提升。
實用技巧與重點
乾貨- 模型：Ideogram 4、LTX Video 2.3
- 平台：ComfyUI
- 最低 GPU VRAM：6GB
- 影片輸出長度：每段 2–10 秒可調，實測可達 10–15 秒不失真
- 關鍵節點：LTX Empty Latent、Dual Clip Loader（Low VRAM 支援）、GTOF 版本採樣器
- LoRA 用途：角色一致性固定
- 分鏡工具：QNVL 標準（可依提示詞自動生成分鏡圖表並串聯畫面）
- 快速測試方法：Ideogram 4 選 Turbo 模式先跑預覽
- 提示詞格式：GZone 模式（可用 ChatGPT 生成）
- 已知限制：LTX 2.3 的角色臉部唇型同步（Lip Sync）與角色解析度尚不完善，作者表示未來版本會改善
結論
結論“用 Ideogram 4 生成分鏡圖、再以 LTX 2.3 逐格動態化，搭配 LoRA 固定角色，6GB GPU 即可全自動輸出 10–15 秒的高品質影片剪輯。”
完整解析
詳細這支影片的核心目標是讓使用者能像 C-Dance 一樣，透過 ComfyUI 工作坊全自動地將每一個分鏡畫面製作成影片片段。作者強調，即使完全不熟悉 ComfyUI，也能按照步驟操作，而整套流程最低只需 6GB GPU，大幅降低硬體門檻。工作坊本體可從影片簡介的免費連結下載，安裝時若出現缺少 Custom Nodes 的警告，只需在 Manager 中搜尋並一鍵安裝，重啟 ComfyUI 即可。
工作流程分為兩個主要階段。第一階段使用 Ideogram 4 生成分鏡圖：作者指出 Ideogram 4 是目前最適合呈現場景細節的模型，能準確描繪構圖角度與環境細節。操作上建議先以 Turbo 模式進行快速預覽，確認構圖滿意後再切換至標準或高品質模式，並配合 GZone 提示詞格式（可請 ChatGPT 生成）來強化畫面描述。第二階段則利用 QNVL 標準將整張分鏡圖依畫面拆分，自動建立各畫面的節點關係圖，再逐一輸入 LTX 2.3 模型進行動態化處理，每個畫面片段的長度可在節點中自由調整（2 到 10 秒）。
在技術細節上，作者發現直接使用 LTX 2.3 的預設主模型工作流程輸出品質不穩定，因此改用 LTX Empty Latent 節點，並確保時間長度參數與其對齊，才能產出流暢的影片。此外，為了維持角色在不同畫面間的外觀一致性，作者加入多個 LoRA 組合。Low VRAM 環境下則透過 Dual Clip Loader 與 GTOF 版本採樣器來穩定運行。整個工作坊的最終輸出是 10 至 15 秒長度的完整影片剪輯，畫面品質良好且不會讓 ComfyUI 崩潰。
目前唯一明顯的限制是 LTX 2.3 在角色臉部唇型同步與高解析度角色細節的處理能力仍有不足，作者已在 GitHub 確認此為已知問題，並表示後續版本將針對角色解析度進行改善。
關鍵時刻
Pipeline v2帶時間戳的重點，會在逐字稿層級分析上線後產生。目前請先透過原始影片觀看。
事實查核
Pipeline v2說法查證是下一次管線升級的一部分。KeyFrame 只會顯示它真正能驗證的內容。
