How to Make AI Presentations in 9 Minutes (Full Guide)
三句話摘要
使用 Claude 和 OpenArt 在數分鐘內建立統一設計的 AI 簡報，從規劃到動畫完全自動化。 提前用 Claude 規劃全局設計，讓第一張幻燈片成為參考範本，是確保 AI 生成簡報視覺一致的根本策略。 設計一致性源自預先規劃：先把所有內容、數字和想法輸入 Claude，讓它決定每張幻燈片的內容，而不是逐張生成，這樣可以避免模型在幻燈片之間「遺忘」而導致字體、顏色、邊距改變。
重點整理
重點- 1
設計一致性源自預先規劃：先把所有內容、數字和想法輸入 Claude，讓它決定每張幻燈片的內容，而不是逐張生成，這樣可以避免模型在幻燈片之間「遺忘」而導致字體、顏色、邊距改變。
- 2
第一張幻燈片是全局參考：將第一張設計作為「主設計」，鎖定所有視覺元素（背景色、文字色、強調色、字體、邊距），後續每張幻燈片的提示詞都明確要求「與第一張完全相同，只改變內容」，確保一致性不靠運氣。
- 3
有選擇性的動畫化：不是所有幻燈片都該動畫，只有當動態真正能強化訊息時才動畫（例如四步流程逐步填入、時間對比的柱狀圖延伸），這樣簡報既不過度設計也不失重點。
- 4
控制動畫的起終點確保精度：用 Seedance 2.0 時，不讓模型從零開始動畫化，而是給定「清空的起始幀」和「完整的終止幀」，模型只填充中間過渡，這樣數字和標籤位置鎖定、不會扭曲。
實用技巧與重點
乾貨- AI 工具：Claude（規劃、提示詞、演講稿）、OpenArt（一站式平台）
- 圖像模型：GPT Image 2
- 動畫模型：Seedance 2.0
- PDF 工具：SmallPDF（JPG 轉 PDF）
- 簡報規格：11 張幻燈片、16:9 比例
- 動畫設定：起始幀（清空狀態）→ 終止幀（完整幻燈片）→ 5 秒持續時間 → 1080p 解析度
- 關鍵步驟：
- Claude 輸入主題、目標受眾、語調、張數
- Claude 生成逐張幻燈片內容和設計系統（顏色、字體、邊距）
- GPT Image 2 生成第 1 張（主設計）再做其他 10 張參考
- 手動檢查所有數字和標籤準確性
- 對需要動畫的 2 張生成起始幀
- Seedance 2.0 逐張動畫化
- Claude 生成 11 句演講稿
- SmallPDF 合併成單一 PDF
結論
結論“提前用 Claude 規劃全局設計，讓第一張幻燈片成為參考範本，是確保 AI 生成簡報視覺一致的根本策略。”
完整解析
詳細傳統簡報製作耗時費力，但影片展示了一套新的 AI 工作流，能將準備時間從天級縮到分鐘。核心問題在於圖像生成模型在每次生成時都缺乏「記憶」—— 逐張生成會導致字體、顏色、邊距不斷變化。講者的解決方案是先用 Claude 進行全面規劃，不是一張一張製作。
首先，講者把所有內容、數字、願景輸入 Claude，並明確要求 11 張幻燈片、一個想法一張。Claude 返回完整規劃後，講者立即微調不符合需求的地方（例如改副標題），這確保後續所有設計決策都基於單一事實來源。這個步驟看似簡單，卻是整份簡報看起來協調的基礎。
其次，講者給 Claude 一個獨特的任務：明確鎖定設計系統。背景色、文字色、強調色、字體和邊距全部指定，並且非常重要的是 —— 讓 Claude 把第一張幻燈片標註為「主設計」，並寫入所有後續提示詞中「完全匹配第一張，只改變內容」。這個一致性策略確保當 GPT Image 2 生成幻燈片時，所有 11 張都遵循同一套視覺規則。
接著是實際生成階段，在 OpenArt 平台完成。第一張單獨生成（無參考），確保主設計完美。然後將第一張作為「視覺參考」添加到後續每一張，逐張粘貼提示詞生成。結果是 11 張統一的幻燈片，講者強調必須手動檢查每個數字，因為這是圖像模型最容易出錯的地方。
最後是可選的動畫化。講者只選擇兩張幻燈片 —— 四步流程和時間對比表 —— 因為只有這兩張的動態真正增強了訊息傳達。動畫技術巧妙地避免了常見的文字變形問題：生成一張「清空」的起始幀（與完整幻燈片相同，但內容移除），使用 Seedance 2.0 從起始幀建築到終止幀。這樣做確保所有數字和標籤位置鎖定，不會在動畫過程中被扭曲或移位。
整個流程的最後一步是收斂：Claude 生成 11 句簡潔的演講稿，SmallPDF 將所有影像合併成單一 PDF。講者強調的一大優勢是 OpenArt 作為統一平台，消除了用多個工具的成本和流程複雜性。
關鍵時刻
Pipeline v2帶時間戳的重點，會在逐字稿層級分析上線後產生。目前請先透過原始影片觀看。
事實查核
Pipeline v2說法查證是下一次管線升級的一部分。KeyFrame 只會顯示它真正能驗證的內容。
