I Tested Every Popular AI Agent (Here's What Works)

現代AI Agent工具之所以受歡迎，在於它們承諾代替人工執行任務，而非僅提供建議。本影片測試四款主流Agent工具，揭示長期有效的Agent共享的一個往往被忽視的特性。

Openclaw（舊名Claude Bot、Molt Bot）的關鍵優勢是消除了學習門檻。無須儀表板或專用應用，用戶只需在WhatsApp或Telegram傳送訊息，Agent就會執行任務並回報。然而初期遇到的問題是：本地執行的版本在筆電休眠時無法工作，這違背了全天候助手的初衷。解決方案是部署在Hostinger的雲端VPS上，讓Agent 24/7運行。測試中，Openclaw成功從信箱篩選出待審查的郵件並擬草稿回覆，更具上下文意識；也能自主開啟瀏覽器搜尋倫敦到里斯本的航班，並整理成結構化資訊。優點是五分鐘內即可獲得實用成果，缺點則是權限風險——一個錯誤可能導致誤傳訊息。

Claude Code則是為開發者設計的工具，它徹底改變了編寫工具的成本。用戶用自然語言描述需求，工具自動規劃、編寫程式碼、執行測試並自我修正。測試中只需提供「構建費用追蹤器應用」的簡單提示，工具就自動完成整個開發週期，包括分類篩選和即時更新。重度使用月費可達$100以上，成本雖高，但交付的軟體開發成本通常數百美元起跳，相比之下仍具競爭力。缺點是不支援郵件自動化或排程執行。

Paperclip代表了多Agent協作的未來。它不是單一Agent，而是一個能配置多個角色各司其職的系統——如研究員、撰寫員、審稿員——彼此交接工作。測試中設置三個Agent完成市場研究報告，最終產出可直接發布的文章，且過程完全自動化。優點是內建支出上限警告與決策追蹤；缺點是設定較為複雜，若指令不明確Agent可能陷入循環浪費預算。

Hermes是本次測試中最獨特的工具。由News Research開發，它唯一具備真正的學習能力。Hermes會記住用戶的風格偏好（如摘要寫法），並將重複執行的任務自動轉化為可複用技能。早期需要多次嘗試才能優化的研究圓總結，第三次執行時已被保存為獨立技能，一次完成。經過數週的每日早晨新聞摘要任務後，Hermes自動優化了格式並根據用戶實際閱讀習慣調整內容優先序——這是其他工具無法達到的自適應。作為開源專案（GitHub支持181,000+開發者），使用成本最低（伺服器$5/月），且支援任意語言模型與跨平台記憶同步。