Gemini 4 Flash LEAKED and Fable 5 Already Has Rate Limit Issues!

Google DeepMind在近期呈現出謹慎的發佈策略。原本預期推出的Gemini 3.5 Pro至今未有動靜，反而是Gemini 3.6 Flash首次在LMSYS Arena測試競技場出現。講者分析了這一現象背後的兩種可能原因。首先，Gemini 3.5 Pro可能已開發完成但正接受美國政府的安全審核程序——因為按照當前規定，任何新型號模型都必須由實驗室與政府協作，確保建立足夠的安全措施與監管規範。其次，也是講者傾向認同的解釋，是市場競爭現實的考量。目前Fable 5和GPT 5.6 Sole已成為市場上最具競爭力的模型，倘若Gemini 3.5 Pro倉促推出卻表現不如這些競品，將直接傷害Google的品牌信譽。因此Google轉向先以3.6 Flash試市，藉此評估模型在實際應用中的表現，同時為最終的3.5 Pro發佈積累更充分的技術驗證。

從技術測試結果看，Gemini 3.6 Flash在SVG代碼生成能力上確實展現了進步。在Pelican騎自行車的測試中，模型輸出了更豐富的細節刻畫；BMW M4 CS側視圖的生成則加入了陰影效果與整體的視覺凝聚感，這些都是相較於過往Gemini系列的明顯改善。然而，PS5遊戲手柄的測試中仍出現問題，例如背面按鈕出現懸浮現象。這清楚地表明，新模型雖有進步但仍未達到前沿水準，特別在思維與推理能力上，距離Fable 5和GPT 5.6 Sole等競品還有顯著距離。這意味著Gemini 3.6 Flash難以成為開發者選擇用於複雜編碼工作的主力模型，而這正是市場所需要的。相比之下，上一代Gemini 3.5 Flash發佈時曾因優越的速度與效率而獲得廣泛應用，但這一代的競爭力明顯下滑。

在Anthropic方面，Fable 5已於近日重新上線提供服務。根據用戶反饋，模型的能力保持強勁，未出現被削弱的跡象，也未發現內建的追蹤或安全限制機制。然而，最嚴重的問題是其驚人低效的速率限制消耗。一位用戶在使用Fable 5 Max版本時，僅提出了一個簡單的問題——「hello, the smartest LLM ever model is」——卻消耗了Pro計劃5小時使用額度的2%。這不是個案，大量用戶都回報了類似的體驗。Anthropic官方雖建議用戶僅在最困難的任務中使用該模型以節省配額，但問題的根本原因在於基礎設施限制。目前Anthropic缺乏足夠的計算資源來以大規模、高效的方式服務Fable 5這樣的強大模型。隨著Fable 5、GPT 5.6 Sole乃至傳言中更強的Mito 6模型相繼推出，這一速率限制的瓶頸只會愈發嚴峻。除非各實驗室能夠大幅擴充其計算基礎設施與服務能力，否則這些頂級模型將難以被普通用戶實際應用於日常工作流程。