【用 AI 做副業】讓 AI 學會你的技能，幫你賺錢打造副業賺錢！
三句話摘要
用 Claude Code 將個人專業技能封裝成 AI 自動化工作流程，並以此開創副業變現。 把自己的工作 SOP 與過往成果投餵給 AI、再用 Harness Engineering 鎖定輸出規範，就能將個人技能封裝成可複售的自動化系統，是當前最具可行性的 AI 副業路徑。 AI 能複製你的風格，但需要大量樣本與規則約束。 將過去的工作成果大量投餵給 AI，它才能學會你的語氣與偏好；同時要在 CLAUDE.md 或 Skill.md 中明確哪些地方必須遵守規矩、哪些地方可以發揮，防止 AI 每次輸出完全相同的模板。
重點整理
重點- 1
AI 能複製你的風格，但需要大量樣本與規則約束。 將過去的工作成果大量投餵給 AI，它才能學會你的語氣與偏好；同時要在 CLAUDE.md 或 Skill.md 中明確哪些地方必須遵守規矩、哪些地方可以發揮，防止 AI 每次輸出完全相同的模板。
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自動上傳不等於最佳效果，人工手動上傳流量明顯更高。 講者根據自身數據觀察，AI 自動上傳到 Threads/Facebook 的文章流量比手動上傳差，建議 AI 生成後仍由人工發布。
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Harness Engineering 是讓 AI 真正聽話的關鍵。 CLAUDE.md 等指令文件對 AI 來說只是「參考」，必須設計好執行環境（Harness），才能強制 AI 遵循既定規則產出符合需求的結果。
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做出自動化流程只完成一半，變現才是另一半。 能用 AI 完成任務與能靠此賺錢是兩回事，需要找到有相同痛點的公司、接案或將系統打包販售，才能真正把技能轉化為副業收入。
實用技巧與重點
乾貨- 工具：Claude Code、Supadata（取影片字幕稿）、Skool、Threads、Facebook、IG
- 文件：CLAUDE.md、Skill.md（用於定義 AI 工作規則與風格）
- 技術概念：Skill（技能封裝）、Harness Engineering（執行環境設計）、Schedule/Routine（定時自動執行）
- 時間效益：寫一篇文章從 1-2 小時 → 10 分鐘審批
- 文章實際流量數據：2,000 / 13,000 / 20,000 / 83,000 人次（均由 AI 工作流程產出）
- 報價：單套 Content Pipeline Skill 賣給公司約港幣 1 萬元 + 每月維護更新費
- 五步驟流程：① 找出可自動化任務 → ② 拆解 SOP 教導 AI → ③ 驗證 AI 能完成基本成果 → ④ 定製化（投餵樣本 + 撰寫指令規則）→ ⑤ 用 Schedule/Routine 自動化執行
- 適合自動化的任務特徵：重複性高（每日/週/月）、繁雜但難度低、涉及資料收集整理、輸出差異不大且有固定模板
結論
結論“把自己的工作 SOP 與過往成果投餵給 AI、再用 Harness Engineering 鎖定輸出規範，就能將個人技能封裝成可複售的自動化系統，是當前最具可行性的 AI 副業路徑。”
完整解析
詳細AI 工具的普及讓普通人也能將自身專業包裝成可規模化的產品。講者以自己的 Content Pipeline Skill 為例展示：這套建立在 Claude Code 上的 AI Agent，能自動根據指定主題產出 Facebook 貼文、IG 內容、Skool 社群貼文、封面配圖，並上傳至個人網站。整套流程不只是泛用的 AI 寫作，而是已學會講者本人的文章風格、語氣，以及各平台演算法偏好，因此產出的文章實際觸及人次達 2,000 至 83,000 不等。最關鍵的效益是：以往撰寫一篇完整內容需要 1-2 小時，現在只需 10 分鐘審批 AI 的輸出即可，角色從「執行者」轉變為「審批者」。
這套方法的商業邏輯在於將個人技能「AI 化」後對外販售。講者已將此工作流程賣給多家公司，每家收費約港幣 1 萬元，並附帶每月維護與更新費用。他提出一套五步驟框架讓任何人都能複製此模式：首先找出具有高重複性、低難度、輸出穩定等特徵的任務；接著將工作流程拆解成詳細 SOP 教導 AI，例如競品分析任務需明確告知 AI 去哪個討論區、搜尋哪些關鍵字、如何分類評論；之後再驗證 AI 能否穩定產出基本成果。
完成基本任務後，定製化才是真正提升價值的核心。講者建議兩個方法：一是投餵大量自己過去的工作成果，讓 AI 學習個人風格，但同時要明確告知哪些規矩不能破、哪些地方可以創意發揮，避免 AI 每次複製出完全相同的模板；二是透過 CLAUDE.md 或 Skill.md 撰寫指令規則。然而講者特別強調，這些文件對 AI 來說只是「參考」，必須透過 Harness Engineering 設計好執行環境，才能讓 AI 真正遵循規則。最後一步是使用 Schedule 或 Routine 功能設定定時自動執行，例如每天早上八點讓 AI 先跑完整個流程，九點上班後只需檢視結果並給予回饋修正。
完成技術建置後，變現才是整個閉環的另一半。講者提醒，能做出好用的自動化流程與能靠此賺錢是兩件截然不同的事，需要主動找到有相同痛點的目標客戶、接案或打包系統販售，才能讓技能真正轉化為副業收入。他也預告將開設訓練營，涵蓋技能盤點、Claude Code 實作、個人品牌打造與客戶開發等完整流程。
關鍵時刻
Pipeline v2帶時間戳的重點，會在逐字稿層級分析上線後產生。目前請先透過原始影片觀看。
事實查核
Pipeline v2說法查證是下一次管線升級的一部分。KeyFrame 只會顯示它真正能驗證的內容。
