GLM-5.2, NEW Gemini Model, Mira Murati's New Model, Fable 5 Update, & More! AI NEWS

本週人工智慧領域經歷了一場密集的技術發布與商業戰，多家廠商在模型性能、成本、自主化能力上展開全面競爭。

首先是戰略性的模型發布節奏。GLM 5.2 預計下週推出，作為開源社群期待的新選手，它將支持業界罕見的 100 萬令牌上下文窗口，儘管發布時暫不包含視覺能力。同時 OpenAI 也在為 GPT 5.6 做準備，預計月內推出，而這個版本在深層軟體工程任務（Deep Seek 基準）上的性能與 Claude Fable 5 持平（均為 70%），但成本相差懸殊：Fable 5 約 $10.30/任務對比 GPT 5.5 的 $660/任務，彰顯出 Anthropic 在成本效益上的優勢。

Google 則以技術創新突破重圍，其 Diffuse Gemma 放棄傳統的逐令牌自迴歸生成方式，改採擴散方法同時處理整個文本塊，實現每秒 763 令牌的生成速度（相比 Gemma 4 的 218 令牌快 3.5 倍），同時可在消費級 GPU（18GB 顯存）上運行。這種架構的代價是精度下降——在事實寫作基準上從 45 題正確率跌至 33 題，但它在文本編輯、代碼格式化、錯誤修正等特定任務上表現優異。

Claude Fable 5 發布後立即搶佔行業關注，促使 OpenAI 快速推出一系列反制措施。除了透露即將推出 GPT 5.6，OpenAI 還全面升級 Codex 生態：允許用戶儲存速率限制重置供後續使用（而非強制自動重置），推出新的推薦獎勵計劃，並在 Plus/Pro 用戶間推行邀請朋友試用的社交激勵機制。在技術側，Codex 新增 Chrome 瀏覽器開發者模式，直接整合 Chrome DevTools Protocol，使其能檢查控制台日誌、網路流量、JavaScript 效能，將 AI 編碼助手從「盲目編寫」提升到「像真正開發者一樣調試」的水準。

與此同時，Claude Code 引入自動模式，允許 Claude 在徵求權限的情況下自主執行較長任務序列，準確率達 97%。這背後由獨立分類器驅動，區分較安全的操作（檔案讀取、代碼編輯）與風險操作（需額外審核）。此外 Claude Fable 5 更新了安全措施的透明度，不再隱形執行防護，而是向用戶明確告知何時觸發安全防護及原因，雖然可能增加誤報，但提升了用戶信任。

在實體化層面，1X Technologies 開始在加州海沃德工廠量產仿生機器人 Neo，目前年產 10,000 台，目標 2027 年底達 10 萬台/年。該公司甚至已開始讓 Neo 在廠內協助零件搬運與物流。同時 Thinking Machine Lab（由前 OpenAI CTO Meira Moratti 創立）公開其「交互模型」研究方向，構想一個能實時接收音訊、視訊、文本並即時回應的 AI 系統，採用雙層架構（快速交互層 + 深層推理層），標誌著 AI 正從對話轉向真正的多模態實時協作。