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EP103.矽谷也大裁員?!企業經營者和人資應具備的人才雷達 !

經營男不難·2月24日週五·15 min中文

三句話摘要

2023年失業率上升與企業缺工並存的矛盾現象,本質是勞動力結構性失衡,企業需透過人才培養體系應對AI時代的人力轉型。 失業與缺工並存的根本原因是勞動力結構失衡,企業與個人都必須透過人才培養體系與持續學習來因應AI時代的轉型,而非單純的招聘或裁員。 失業的五種類型有本質差異:非自願性失業(想工作但沒能力或職缺不符)、自願性失業(不願工作、平躺族)、摩擦性失業(短期求職轉換)、結構性失業(技能與需求不符)。台灣表面缺工實際上是結構性失衡,求職者不符企業要求的門檻。

重點整理

重點
  • 1

    失業的五種類型有本質差異:非自願性失業(想工作但沒能力或職缺不符)、自願性失業(不願工作、平躺族)、摩擦性失業(短期求職轉換)、結構性失業(技能與需求不符)。台灣表面缺工實際上是結構性失衡,求職者不符企業要求的門檻。

  • 2

    晉升主管需要能力評估與培訓:許多老闆因感念忠誠度就晉升員工為主管(彼得原理),但未評估其管理才能,反而害死了一個好員工。企業成長必須建立職業發展體系與管理人才培育機制,而非臨時挖角。

  • 3

    經營團隊培養是企業長期競爭力基礎:講者曾同時經營多家公司,關鍵是透過規劃發展方向與建立經營管理團隊,而非親自操盤。企業應在CEO班與管理者認證課程中培養下一代領導者,以支撐業務成長與交棒。

  • 4

    AI時代員工應升級技能而非等待裁員:自動化系統已取代餐飲、製造等基礎工作,未來「兵」(基層員工)將被AI替代,而「將」(管理層)仍不可被取代。員工必須透過訓練學習提升多智能化技能,方能適應產業變化。

實用技巧與重點

乾貨
  • 台灣失業率:2022年3.75%,2023年預計破4%
  • 中國失業率:19-28歲年輕人失業率破20%
  • 失業五分類:職業性、非職業性、摩擦性、結構性、隱藏性失業
  • 講者經歷:曾帶領71家企業、同一年度任職5-7家公司總經理
  • 三年承諾績效:業績最高成長139倍、獲利成長16-90倍
  • 四項承諾:業績翻轉、建立市場制度、建立公司制度、培育經營團隊
  • 旋轉門條款:簽約僅3年、絕不連任
  • 一人餐飲店案例:台南半年開4間、每店1人營運、採中央廚房模式
  • 課程體系:線上職人學堂+實體聯盛課程、CEO班、管理者認證班

結論

結論

失業與缺工並存的根本原因是勞動力結構失衡,企業與個人都必須透過人才培養體系與持續學習來因應AI時代的轉型,而非單純的招聘或裁員。

完整解析

詳細

2023年初全球陷入大規模裁員潮,從Facebook、Google、Intel等科技巨頭到台灣企業紛紛宣布裁減數千人,中國青年失業率更已突破20%。表面上看,台灣失業率正在上升,但同時卻面臨企業普遍缺工的怪現象——究竟是什麼造成這種矛盾?

陳中賢從勞動經濟學角度拆解失業的五種類型:非自願性失業(想工作但無能力或職缺不符需求)、自願性失業(不願工作的人,又稱「平躺族」)、摩擦性失業(主動離職尋求更好機會)、結構性失業(技能與市場需求脫節)、隱藏性失業(家中待業卻具工作能力)。台灣的核心問題不是找不到失業者,而是失業者的能力與企業需求不匹配——企業願意支付高薪但求職者條件不足、或求職者期望薪水過高但技能不符。新世代勞動價值觀改變,寧願待在家讓家人養(自願性失業),也不願接受現有機會,這正是「結構性失衡」的表現。

企業端的問題同樣嚴峻。傳統台灣中小企業成長時,往往把忠誠的老臣晉升為主管,卻未評估其管理才能,結果適得其反(彼得原理)。陳中賢強調,好心反而會「拔苗助長」——如果不教導員工如何當主管,就會讓他自曝其短。真正的解決之道是建立職業發展體系與人才培育機制。他本人曾同時經營多家公司的祕訣正是如此:自己負責規劃方向,由經營管理團隊執行日常營運。每次接任總經理,他都承諾在三年內將業績翻轉數倍(最高139倍)、獲利成長數十倍,並建立市場制度、公司制度,最關鍵的是培育經營團隊接班。三年期滿後他絕對交棒(旋轉門條款),因為公司是老闆的,而非他的。

AI和系統自動化的進展加劇了這個轉變。基層員工(「兵」)的工作正被機器取代——台灣街邊餐廳已轉為一人營運模式(點餐、送餐皆機器化),透過中央廚房管理,甚至連牛肉麵也是如此。但管理層(「將」)仍無法被取代,需要人力決策與領導。因此,企業應該「裁兵不裁將」——投資管理層的培育,而非依賴基層人數。對勞動者而言,僅有「想工作」是不夠的,必須透過訓練、學習、認證來提升多智能化技能,方能在AI時代保有競爭力。陳中賢透過聯盛集團的線上課程、CEO班、管理者認證班等體系,正是想幫助企業建立人才培養機制,協助員工升級技能——這樣才能實現勞資雙贏、達到勞動市場的平衡。

關鍵時刻

Pipeline v2

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事實查核

Pipeline v2

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