Complete Cursor AI Tutorial (2026) - Learn by Building a Full Stack App 🔥

這支影片展示了Cursor在實際專案開發中的完整應用。講者首先介紹了Cursor Start方案的性價比——649盧比的月費包含了最新的Grok 4.5模型和Composer 2.5，相比Netflix訂閱更便宜，為印度開發者提供了罕見的優惠入口。

建立專案時，講者示範了如何用一句自然語言提示讓Cursor自動化整個專案初始化過程：設置Next.js、安裝Prisma、連接Supabase、初始化Git並推送到GitHub。重點是人類不需要手動執行任何命令——Cursor透過Allow List（白名單）機制自動化授權與執行，只在需要第三方認證時（如GitHub、Supabase OAuth）才中斷以請求使用者操作。

在功能層級，講者區分了不同的工作模式。Ask Mode用於規劃而非直接修改代碼，適合設計資料庫Schema或獲得意見時使用。一旦確認邏輯，就切換到Agent Mode讓AI直接編輯檔案。Multitask Mode是最創新的部分——它允許使用者在單一提示中列舉多個並行任務（如「1. 修改搜尋頁顏色 2. 建立預訂API 3. 建立確認頁面」），Cursor自動分解成多個子代理並行執行，共享同一個API契約以避免不一致。

專案品質控制層面，講者展示了Rules和Skills的用法。Rules檔定義了專案的編碼風格與最佳實踐（如命名慣例、模式禁止），讓AI在往後的所有編輯中遵循這些慣例。Skills則是更特化的工具，例子是建立一個代碼審查技能，定義了檢查原子性、競態條件、命名清晰度、安全硬編碼等項目，往後只需一個指令就能觸發這個自訂審查。

測試與自動化是Cursor的另一特色。內建的瀏覽器可以執行端對端測試流程，無需使用者手動點擊——就像一個自動化測試機器人，它會登入、搜尋、選座、完成預訂並回報結果。自動化功能則讓開發者定義事件觸發器（如新PR開啟時），自動運行代碼審查技能並將結果作為PR評論發佈，形成持續品質把關。

最後是MCP（Model Context Protocol）的實作。講者展示了Cursor內建的Supabase MCP，它允許AI直接查詢資料庫而無需離開編輯器——輸入自然語言查詢（「顯示最近一小時的所有預訂」），Cursor透過MCP伺服器執行SQL並回傳結果。這打破了傳統的應用開發流程，資料存取變成透明的工作流一部分。