怎麼用 AI 工具 Vibe Coding 開發與上架 APP？我的踩坑經驗與心得分享

講者作為內容創作者，近年開始用Codeium/AI開發自用應用，分享了三個階段的演進故事。

第一階段用Manus，這是當時最萬能的AI應用工具。Manus能自動分解任務、操作流程、交付成果，特別擅長Web UI開發，內建資料庫和自動部署，做完直接給網址就能上線，對初學者友善。講者甚至用Manus幫老弟做房仲網站，都由對話逐步迭代完成。但Manus後來推出App開發功能時，官方的上架流程存在問題，無法產出真正可上架的格式，花了幾萬點token卻無法解決。另外開發筆記提醒App也失敗，因為Android端的通知功能無法正常運作，這讓他認識到AI工具的極限在哪裡。

第二階段轉向Android Studio和Ant Gravity。Google當時對這些工具額度寬鬆，Android Studio內建模擬器能看到開發效果。但問題來了：模擬器測試結果和實機常常不同，内建模型「非常笨」，經常卡在同一問題反覆道歉，只好花錢用更聰明的Gemini 3 Pro才能突破進度。為了把之前Manus的爛掉原始碼用Android Studio重新編譯成可上架的AAB檔，光API費用就花了兩千元。即使如此，最後還是因為證書簽名、開發者資訊等問題無法成功上架，導致整個應用被放棄。講者花了一周修改Java依賴，最終還是回到原點。這段經歷讓他體會到傳統IDE的限制：只會把錯誤列出來，開發者得自己判斷如何處理。

第三階段就是現在，直接用Claude Code當通用引擎。在停滯四個月後，講者發現開源或Cloud Core的AI引擎能自動讀錯誤、修改設定、重新編譯、自行驗證，完全改變了開發體驗。他用Claude Code開發名片識別App時，只需一行指令加上參考網址，Claude就寫出可行計畫。接著請Claude Code設計介面、打包APK測試，兩三次交互就完成。後來把原始碼交給Claude Code，用computer use自動操作Google Play後台上架，一次就成功。唯一Claude無法自動完成的是隱私政策URL（涉及付費），講者手動填完後按確認就上架了。當講者看到之前怎樣都修不好的GEMINI翻譯App的舊原始碼，也交給Claude Code處理，兩次交互內完成編譯和簽證問題，效率比前兩個階段快了100倍。後續網友回報Bug，講者複製問題描述給Claude Code，也是兩次交互就修好。

講者強調，真正卡住開發者的不是「這行程式怎麼寫」，而是整個工程的流程、套件版本衝突、SDK相容性、證書簽名、上架規則、隱私政策等環環相扣的問題。傳統IDE無法處理這些系統性難題，而Claude Code這類AI引擎能自動迭代修正，直到通過編譯和驗證。

關於工具選擇，講者建議：網站和Web UI還是用Manus等無代碼平台最方便，環境全包、部署簡單；自用程式就用Claude Code配合聰明模型。模型選擇極為關鍵，OpenAI的GPT-4o、Anthropic的Claude、DeepSeek的v4/Flash都足夠，但本地端模型完全不行，不要幻想5090顯卡能做什麼，那點性能對大型專案無用。至於Google和Mini Max，講者用下來只能應對簡單修改，大型專案無法勝任。

最後講者點出AI時代的悖論：開發門檻確實降低了，但技術壁壘也消失了。大廠看到好想法直接複製整合，小開發者做的免費應用沒有商業價值，靠App變現困難。他做的所有應用都是免費的，沒有廣告沒有收入，純粹自用或分享。iOS開發更不划算，光維持開發者帳號年費100美金，對免費應用就是虧本。講者最後感嘆，這波AI寫程式究竟是浪潮、興趣，還是真正能變現的事業，值得大家深思。