GPT-5.6 + Codex: A Complete Hands-on Guide to Automated Video Generation!

在 AI 視頻生成的實踐中，GPT 與 Codex 的 MCP 集成已經讓自動化變得可行且易用。講者透過實際操作展示了從基礎連接到完整製作的全過程。

首先是 GPT 的設置階段。用戶需要在 ChatGPT 的賬戶安全選項中找到「開發者模式」按鈕並打開——這是解鎖 MCP 插件功能的關鍵一步。隨後進入左側插件面板，點擊「浏覽插件」進入插件市場。在搜尋框旁出現的加號按鈕用於添加外部應用。選擇「新應用」，輸入應用名稱「higgsfield」，然後將從 Higgsfield 官網複製的 MCP 服務器連結粘貼到指定欄位。系統會提示這是外部 MCP 服務器的連接警告，提醒用戶審慎，但由於 Higgsfield 是官方渠道，可以安全地點擊「了解」並繼續授權。創建完成後，GPT 會執行連接握手，用戶需要登錄 Higgsfield 賬戶並允許 ChatGPT 訪問權限，連接即告成功。

連接成功後，GPT 的能力得到顯著擴展。用戶可以在對話中上傳角色參考圖片與場景圖。以講者的實驗為例，他上傳了一位女特工與男傭兵的角色設定圖，加上一張廢土地鐵站場景圖。GPT 自動分析這些視覺素材，然後生成完整的視頻製作提示詞——涵蓋人物動作、鏡頭運動、環境氛圍、光線質感等細節，最後直接調用 Higgsfield 的 Seedance 2.0 模型生成視頻。講者設定了四段各 15 秒的視頻片段，21:9 寬高比，480P 解析度（節省積分），最終 GPT 自動拼接成 60 秒完整成片。整個過程中用戶幾乎不需要手動調整，除了初始的圖片上傳和需求描述外。

Codex 則將這種自動化推向更高層次。Codex 是 GPT 的桌面應用版本，具備更強的任務編排能力。用戶可以向 Codex 提出複雜需求，例如「每天生成 3 條 9:16 的產品短視頻，每條 10 秒，統一人物和風格，每週、每月自動定時生成」，Codex 就能自動配置整個生成管道：自動編寫適應短視頻節奏的劇本與分鏡、生成角色與場景參考圖、批量調用 Seedance 2.0 生成視頻、進行品質檢查、自動下載轉碼處理不同的視頻格式、最後直接上傳到用戶授權的 YouTube 頻道並按指定時間發布。這樣的能力將視頻創作從創意工作轉變為配置工作——用戶只需定義規則和內容方向，AI 執行所有製作步驟。

支撐整個生態的還有 AI 追光網站這樣的輔助工具。該網站提供免費的角色提示詞生成器，用戶通過簡單的多選面板（性別、年齡、體型、氣質、光線方向等）就能生成結構化的提示詞。生成的圖片與視頻自動保存在用戶的 Higgsfield 賬戶中，然後用戶可以使用網站內置的免費剪輯工具進行專業級編輯。這個剪輯工具支持音頻分離、音量調整、時間軸上的漸變效果、視頻速度控制（快進變 2 倍速、慢動作等）、自動字幕識別、免版權音樂庫等功能。導出時用戶可自定義 MP4 或音訊格式、寬高比（16:9、21:9、9:16 等）、解析度、幀率、碼率等參數。這形成了一個完整的視頻製作閉環，用戶無需購買 Adobe Premiere 或其他昂貴軟件。

成本方面，新註冊 Higgsfield 用戶可獲 100 積分免費額度。其中 Seedance 2.0 模型生成成本最低，每條視頻僅消耗 0.125 積分，足以讓用戶體驗完整的工作流。講者同時強調了 100 萬美元的 APP 大賽機會，用戶可在 Higgsfield 官網 APPS 頁面參賽。

需要注意的是，當前自動化仍存在重要限制。雖然流程自動化程度已很高，但每個 AI 生成的鏡頭仍可能存在表情、口型、動作不自然等瑕疵，需要人工逐幀審核確認。因此完全無人工介入的全自動化生成在技術上還未完全成熟，仍需進一步的模型改進。但從講者的演示結果來看，當前已能生成看上去合理的視頻素材，配合適當的編輯就能產出可用內容。