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三句話摘要
OpenAI Codex 桌面版 AI Agent 的 9 大核心功能完整教學,適合零基礎白領快速上手。 Codex 的核心價值在於:設定好 agents.md 加上串接常用插件,就能把電腦桌面變成一個自動執行日常辦公任務的 AI 工作站,零基礎用戶 $20/月即可大幅提升工作效率。 Codex 與 Claude Code 的本質差異:兩者都是通用 AI Agent,但 Codex 僅支援 GPT 系列模型、介面更適合零基礎使用者;Claude Code 模型可替換、自由度更高、偏向專業開發者。講者建議複雜寫作用 Claude Code,日常辦公執行類任務用 Codex,有條件時兩者並用。
重點整理
重點- 1
Codex 與 Claude Code 的本質差異:兩者都是通用 AI Agent,但 Codex 僅支援 GPT 系列模型、介面更適合零基礎使用者;Claude Code 模型可替換、自由度更高、偏向專業開發者。講者建議複雜寫作用 Claude Code,日常辦公執行類任務用 Codex,有條件時兩者並用。
- 2
agents.md 是影響輸出品質的核心:這份文件相當於 AI 員工入職指南,Codex 每次開始任務前都會先讀取它。只要設定好個人背景、輸出語言、格式要求與工作原則,所有後續對話都會自動遵守,是一次設定、長期受益的關鍵步驟。
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插件生態系讓 Codex 成為工作中樞:透過插件,Codex 可直接讀取收據照片整理成 Excel、掃描 Gmail 篩選指定主題郵件、操作 Canva 設計,連接的外部工具越多,Codex 能替你做的事就越多。
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Skills 與自動化工作流解放重複性工作:Skills 是可重複呼叫的指令包,用斜線(`/`)觸發;自動化工作流則可設定排程(如每週五早上 9 點掃描 Gmail),讓 AI 在無人值守狀態下持續更新資料。
實用技巧與重點
乾貨- 工具與模型
- 平台:OpenAI Codex 桌面版(支援 Mac / Windows)
- 圖像模型:GPT Image 2(內建,無需額外開啟)
- 插件支援:Computer Use、GitHub、Canva、Figma、Gmail、Google Calendar、Google Drive、Notion 等
- 價格
- 免費方案:有額度限制
- Plus 方案:$20/月,適合日常使用
- Claude Code Max 方案:$100/月,適合高頻複雜任務
- 速度與 Token 消耗
- 快速模式:標準速度 × 1.5,Token 消耗 × 2
- 實測快速與標準模式體感差異不大,Token 不充裕時建議用標準
- 具體操作案例
- 60 張收據照片 → Codex 自動分類整理成 Excel,含趨勢圖表與品類匯總
- Gmail 掃描指令:「最近 7 天 AI 相關郵件整理成表格附備注」,自動標注強/弱相關
- 自動化排程:每週五早上 9 點掃描 Gmail,更新 AI 市場週報 Excel
- 圖片生成指令:5 張夾克商品圖,不同國籍模特,1/1/1/3/5 人構圖
- Skills 觸發方式:對話框輸入 `/` + 前幾個字
- 插件呼叫方式:對話框輸入 `@` 符號
- 推薦資源
- Andrej Karpathy(前 OpenAI 聯合創始人)的 agents.md 模板(中英文版,頻道描述欄免費領取)
- 介面功能位置
- 剩餘額度:左下角設定 → 剩餘額度(顯示 5 小時內 / 本週用量及刷新時間)
- 計劃模式:左側夾號 → 計劃模式(先規劃後執行)
- 記憶設定:設定 → 記憶(開啟自動記憶)
- agents.md:設定 → agents.md
結論
結論“Codex 的核心價值在於:設定好 agents.md 加上串接常用插件,就能把電腦桌面變成一個自動執行日常辦公任務的 AI 工作站,零基礎用戶 $20/月即可大幅提升工作效率。”
完整解析
詳細Codex 是 OpenAI 推出的桌面端 AI Agent 工具,與 Claude Code 同屬新一代通用智能體,但定位略有不同。Codex 僅支援 OpenAI 的 GPT 系列模型,介面設計以白領工作者為核心用戶,強調操作門檻低、易上手;Claude Code 則支援模型替換,具備更高的自由度,適合進階開發者。價格上,Codex 的 $20/月 Plus 方案對大多數日常用戶已足夠,而 Claude Code 的 Max 方案則需 $100/月。講者個人的使用習慣是:寫作與複雜規劃交給 Claude Code,執行類日常辦公任務交給 Codex,編程時則兩者並用。
設定好工具之後,最關鍵的一步是設計 agents.md 文件。這份文件的地位相當於給 AI 員工的入職手冊,Codex 每次開始工作前都會讀取它,依此決定輸出語言、回覆風格與工作流程。講者建議在 ChatGPT 或 Claude 裡先生成這份文件,填入個人背景、輸出語言(如繁體或簡體中文)、風格要求(如「務實客觀、直言不諱」)以及工作原則(如「執行前先列計劃,完成後告知生成了哪些檔案」)。agents.md 是動態文件,可隨時補充新的格式偏好或模板要求,成為 Codex 的「手動記憶」。與此搭配的是自動記憶功能,開啟後 Codex 會在對話結束後自動整理重點存為記憶片段,隨任務累積越來越了解使用者。
插件(Plugin)是 Codex 功能擴展的核心,讓 Codex 從一個對話工具升級為工作中樞。以 Computer Use 插件為例,講者上傳了 60 多張購物收據照片,只需一句指令,Codex 便自動讀取每張收據上的文字、分類整理,輸出含品類匯總與趨勢圖表的 Excel 檔案。Gmail 插件的展示同樣直觀:輸入「整理最近 7 天 AI 相關郵件,附相關度標注與內容備注」,Codex 便掃描信箱輸出結構化表格,並可直接點擊鏈結跳轉原信、讓 AI 代為回覆。在此基礎上,配合自動化工作流功能,講者進一步設定「每週五早上 9 點掃描 Gmail、更新 AI 市場週報 Excel」,實現完全無人值守的資訊追蹤。
在內容生產方面,Codex 內建 GPT Image 2 圖像生成能力,講者以一件夾克衫為素材,生成 5 張不同國籍模特、不同人數構圖的商品照,完全符合指定要求,可直接導入 Canva 進行後續設計編排。網頁生成功能則支援在 Codex 內建瀏覽器中直接預覽效果,並透過「批注」工具在頁面上點選元素寫下修改意見,免去截圖描述的繁瑣步驟。另一個實用的 ForkChat(派生)功能,允許從同一段對話中分出多個獨立的子對話,繼承完整上下文卻不互相干擾,特別適合在同一個研究基礎上同時推進多個方向的任務。
關鍵時刻
Pipeline v2帶時間戳的重點,會在逐字稿層級分析上線後產生。目前請先透過原始影片觀看。
事實查核
Pipeline v2說法查證是下一次管線升級的一部分。KeyFrame 只會顯示它真正能驗證的內容。


