Anthropic Claude Fable 12万字系统提示词被扒光，都写了啥？能抄吗？
三句話摘要
Anthropic 的 Claude Fable 5 遭破解，12 萬字系統提示詞揭示頂尖 AI 的真實運作邏輯——不是人設，而是產品事故修復手冊。 --- 頂尖系統提示詞不是人設宣言，而是產品事故堆積出的修復手冊；AI 的真實能力差距也不在模型權重，而在整套 Harness Agent 工作台的成熟度。 1. 系統提示詞是事故修復日誌，不是身份宣言
重點整理
重點- 1
1. 系統提示詞是事故修復日誌，不是身份宣言
- 2
Anthropic 不在開頭寫「我是 Claude」，而是從最緊要的限制規則寫起。版權歌詞禁止原文輸出、NEDA 厭食症熱線禁止導向，每條規則背後都是一個已發生的產品事故——音樂出版商正是拿模型吐出的逐字歌詞作為呈堂證供提起訴訟的。
- 3
2. 枚舉＋反例比抽象原則更能被模型執行
- 4
不寫「善待用戶」，而是具體列出「拒絕時不可用條列符號，須寫成段落，否則像宣讀處分決定」；搜索規則寫明只要出現「今天、最近、最新」等詞，必須將當前年份帶入查詢，優先官網與一手來源後再做交叉驗證。抽象的價值觀模型無法執行，只有具體反例才能真正約束行為。
- 5
3. 差距不在模型，在 Harness Agent 整套工作台
- 6
Elon Musk 承認中國模型跑分或許能追上，但實際解決問題的能力差距仍大。Fable 5 的系統提示詞顯示，computer use 模組已大量移至服務端，Claude Code 的客戶端功能正逐步被 Anthropic 內化進服務端——聊天視窗背後將默認是完整工作台。
- 7
4. Fable 5 停飛揭示 AI 基礎設施的地緣政治現實
- 8
美政府要求封禁外國公民訪問，但 Anthropic 無法實時識別數億用戶的國籍，只能全面清退。英國首相斯塔默在 G7 峰會當面向川普請求恢復英國用戶訪問，遭直接拒絕——盟友關係在 AI 基礎設施面前失效。
- 9
--
實用技巧與重點
乾貨- 具體數字：
- 系統提示詞：1597 行、122,750 字符、約 75 個模組
- 自我身份介紹位於第 1351 行（全文共 1585 行）
- Fable 5：6 月 9 日發布，6 月 12 日 17:21 被美政府叫停
- Anthropic 版權訴訟：圖書案 15 億美金和解框架；音樂出版商歌詞案仍在審理
- SpaceX 上市募得 750 億美金後，隨即以 600 億美金全股票收購 Cursor，另借款 200 億美金
- 工具／模型／平台：
- Fable 5 / Mesos 5（Anthropic）
- Claude Code / Codex（OpenAI）/ Minimax Code / Open Code（MIT License，開源）/ Z Code（智普，不開源）/ Memo Code（小米，基於 Open Code 分支）
- Artifacts（Claude 右側作品窗口，可存取、讀寫、複用）
- Cloudy（Artifacts 後端沙盒虛擬機，可調用模型與執行代碼）
- Harness Agent（智能體驅動框架，Open Cloud / Open Code 為代表開源實現）
- GLM 5.2（智普，約 6 月 13 日開源發布）
- MCP（Anthropic 提出的工具調用協議）
- 系統提示詞核心規則：
- 拒絕用戶：禁用條列符號，須以段落回應
- 搜索觸發：出現「今天／最近／最新」、價格、法律、政策、軟件版本、公司人事、模型發布等詞，必須搜索
- 搜索寫法：加入當前年份，如「2026 年最新 iPhone」而非「最新 iPhone」
- 版權紅線：歌詞、詩句禁止原文輸出，須改以自己語言轉述
- 用戶健康：不得診斷心理狀態、不得強化負面體驗、不得提供自傷替代技巧、用戶要離開時不得挽留
- 系統提示詞寫法原則（可直接學習）：
- 什麼時候搜、怎麼搜
- 什麼時候拒絕、拒絕怎麼寫
- 什麼時候引用來源
- 什麼時候少解釋
- 每條規則附正例與反例
- 把事故寫成修復日誌直接嵌入提示詞
- --
結論
結論“頂尖系統提示詞不是人設宣言，而是產品事故堆積出的修復手冊；AI 的真實能力差距也不在模型權重，而在整套 Harness Agent 工作台的成熟度。”
完整解析
詳細今年六月，Anthropic 發布旗下最新模型 Fable 5，兩天後便遭研究者破解，長達 12 萬字、1597 行的完整系統提示詞被上傳至 GitHub 公開倉庫。這份提示詞共 122,750 個字符，涵蓋約 75 個模組，從工具調用、MCP 協議、記憶管理到計費邏輯、安全分類一應俱全。講者指出，雖然這份提示詞正確性高、與 Anthropic 官方發布頁能相互對應，但並不完整——動態追加的分類器警告、倫理提醒、後端路由策略與人工審核流程均未包含在內，更像是「駕駛艙說明書」而非整部機器。
翻開內容，寫法卻完全出乎預期。第四行規則不是「我是 Claude」，而是「不要使用語音訊息」；自我介紹被放到第 1351 行——對 Anthropic 來說，模型認知自己是誰根本不重要，重要的是怎麼正確幹活。整份提示詞採枚舉方式書寫，大量附上正例與反例：拒絕用戶時不可用條列符號，因為逐條列出顯得冷酷如處分決定；版權歌詞絕對不得原文輸出，因為音樂出版商正是拿模型逐字吐出的歌詞作為呈堂證供提起訴訟的；NEDA 厭食症熱線點名禁止導向，因為該熱線已永久停用。每一條具體規則背後，幾乎都是一個已發生的產品事故補丁。搜索規則也寫得極為細緻：只要提示詞出現「今天、最近、最新」等詞，必須將當前年份帶入查詢字串，優先查官網與一手來源，交叉驗證後才給出結果。講者的結論是：抽象的價值觀模型無法執行，只有具體的反例才能真正約束行為——真正高級的系統提示詞，是傷疤長成的手冊。
這份提示詞同時揭示了 Anthropic 的產品戰略方向。右側「Artifacts 作品窗口」被完整納入系統提示詞，可存取、讀寫與複用用戶生成的文件、代碼、網頁與圖表；後端設有名為 Cloudy 的沙盒虛擬機，可在其中調用模型、執行代碼，讓單次聊天直接演變為應用生成。更關鍵的是，大量 computer use 模組已移至服務端運行——Claude Code 這類客戶端工具的功能正逐步被 Anthropic 吸收進服務端，未來打開聊天視窗，背後默認便是一個完整工作台，不再需要額外安裝客戶端。Elon Musk 在 X 上回應中美 AI 差距的討論時，承認中國模型或許能在明年 Q1 前追上跑分，但按實際解決問題的能力衡量差距仍大——因為真正要追的不是 Fable 的話術，而是 Anthropic 搭建整套 Harness Agent 工作台的方法論。各家廠商——包括 OpenAI、XAI 與中國的各大模型公司——都將參考這 12 萬字提示詞優化自身系統。Anthropic 一次次的代碼與提示詞洩露，無論有意或無意，客觀上拉著整個行業加速迭代。
---
關鍵時刻
Pipeline v2帶時間戳的重點，會在逐字稿層級分析上線後產生。目前請先透過原始影片觀看。
事實查核
Pipeline v2說法查證是下一次管線升級的一部分。KeyFrame 只會顯示它真正能驗證的內容。
