國外瘋傳的 AI 筆記工作流！LLM Wiki 讓你的 Obsidian 筆記升級成能自我進化的第二大腦！

Obsidian 是一款強大的筆記工具，其核心特色是支持雙向鏈接。講者透過三國歷史知識庫的案例，展示了從基礎操作到 AI 自動化維護的完整流程。

首先是基礎操作階段。用戶需下載並安裝 Obsidian 桌面版，指定本地儲存庫位置。主界面提供側邊欄導航、屬性面板、關聯圖等功能區。內容編輯採用 Markdown 語法，包括標題、粗斜體、引言、列表等基礎格式。為提高效率，可創建範本（Template）——預設好格式和字段的頁面骨架，新建筆記時即可快速套用，避免重複排版。例如「人物」筆記可設定字、出生年、逝世年等固定欄位，後續新增武將時直接複製填寫。

雙向鏈接是 Obsidian 的核心創新。通過 [[頁面名]] 語法可在筆記中創建鏈接，點擊即可跳轉。如果鏈接指向不存在的頁面，Obsidian 會自動創建空白頁面，用戶稍後補充內容即可。更妙的是「反向鏈接」功能，打開任意頁面會顯示所有鏈接到它的其他頁面，幫助理解知識間的關聯。此外還有「未連結但提及」功能，能檢出頁面中出現但未建立鏈接的關鍵詞，用戶可一鍵升級為正式鏈接。關聯圖功能將整個知識庫可視化為網狀結構，節點是筆記，連線表示關係，支持過濾和分割窗口查看。

但隨著筆記增多，手動維護鏈接變得繁琐。這時 LLM Wiki 的概念就派上用場。講者介紹了 Andrej Karpathy 提出的理念：人類只需提供原始資料，AI 負責讀取內容、建立連接、整理成知識網。實踐這一方法需要改造文件夾結構：創建「史料」存放源資料（PDF、網頁文章等），創建「知識庫」文件夾讓 AI 生成和維護，此外還需準備「目錄」（索引所有頁面）和「日誌」（記錄更新歷史）。

關鍵是編寫指導手冊（CLAUDE.md 或 AGENTS.txt），明確告訴 AI 助理工作流程——從史料讀取數據，在知識庫中創建筆記並建立雙向鏈接，最後更新目錄和日誌。用戶可將手冊和源資料導入 AI 工具（如 Codex），下達「匯入全部史料」的指令。AI 會自動生成人物和事件頁面，套用預設範本，建立頁面間連接，生成目錄和日誌。整個過程可手動核准或自動執行。

為進一步提升效率，可利用排程功能讓 AI 定時自動執行任務，如每天檢查新資料、定期檢查失效鏈接、驗證內容重複等。用戶無需頻繁手動觸發，系統自行運轉。此外 AI 還可生成互動式資訊圖表（HTML），將靜態筆記轉化為可視化網頁，增強內容表現力。整個流程中 AI 的角色從被動接收指令升級到主動維護知識庫。