Imagination Engineering: "Live in the future and then build what's missing."

現代AI模型的能力提升帶來一個微妙的轉折：曾經的瓶頸是「能否執行」，現在變成了「如何想像」。講者在YC的工作經歷給了她靈感——她注意到同事Lewis在Slack創建了「Lewis Thoughts」頻道，持續分享自己的思考碎片。這種做法讓團隊得以窺見一位聰慧工程師的實時思維過程，而非只看最終決策。受此啟發，她在YC內部實驗「Eve Thoughts」頻道，用一週時間進行「公開思考」——將每個閃現的想法、觀察、靈感都記錄下來。

這個實驗的哲學基礎源於Paul Graham。Graham的成功不僅在於聰慧，更在於他願意公開自己的思考過程。他的文章至今仍影響著無數YC申請者，因為讀者能感受到真實的推理鏈條。講者想用AI重現這種效果：能否自動將一週的思考碎片轉化成一個有生命、可互動、美觀的體驗？

答案超出預期。當她用Opus 4.8處理一週積累的Slack記錄時，模型不僅彙整了內容，還推導出了她的偏好模式。poofar.com自動識別她對視覺藝術的熱愛，允許用Paper設計工具的著色器自定義背景；提取了她珍視的引言和推薦書籍（包括用法語寫的，因為她21歲前在法國成長）；甚至生成了voice.md，記錄她的寫作風格和獨特之處。當她後續修改設計時，design.md會自動同步更新——AI變成了編碼員、也是協力設計師。

講者的核心展示是「Shape of Minds」。她在早上10點開始這個項目，自設deadline計時。用Fable 5建立一個視覺化工具，在多個維度（思維方式、執著、怪癖、成長背景、工作習慣、創意產量、愛好、知識廣度等）對比歷史偉大人物：達文西、愛因斯坦、特斯拉、居里夫人、薩爾瓦多·達利等。工具高度交互，懸停時顯示該人物在該維度的獨特之處。最妙的是，她請Fable從其宣傳材料中提取蝴蝶圖案，轉化成網頁的視覺設計系統。然後請同一個模型分析所有這些偉大頭腦的共同特徵，生成一份亮點總結——她在簡報20分鐘前才收到這份報告，邊讀邊發現有趣的模式：這些人喜歡論辯、許多人無子嗣、經常午睡、飲食極簡。

整個實驗還包含許多小工具。一個Slack表情符號搜尋器解決了她長期的痛點——無需再在iOS標準選擇器裡翻找。另一個是概念學習助手：面對任何想深化理解的主題（如「設計十原則」或「文藝復興的贊助制度」），她只需簡述想法，AI就會生成一份簡明報告，可以在通勤路上快速吸收。所有這些，都源自一個簡單想法：有了Fable和Opus這樣的模型，不該還在手動執行重複任務——應該去想像什麼才是真正值得做的事。