寫提示詞太累，而且工作流程很難交待清楚？Codex 讓你直接「做給 AI 看」，徹底終結這個困境！
三句話摘要
OpenAI Codex推出Record and Reply功能，讓用戶透過實際操作示範教AI執行重複性工作，而不需用文字詳細交代流程。 透過示範而非文字描述來教AI執行重複性工作，讓企業和個人能以最低學習成本建立自動化流程。 傳統交辦方式的痛點：用文字一條一條說明流程既費時又常說不明白，Record and Reply直接用示範解決這個問題。
重點整理
重點- 1
傳統交辦方式的痛點：用文字一條一條說明流程既費時又常說不明白，Record and Reply直接用示範解決這個問題。
- 2
技能的本質：所謂技能只是記錄操作流程的文字檔，包含觸發條件、執行步驟和驗證方式，使用者可在Scale標籤檢視和管理。
- 3
智能執行機制：Codex優先透過程式碼腳本完成任務而非依賴滑鼠點擊，因此操作更快更可靠，且後續可手動指定特定技能或讓系統自動選擇。
- 4
完整的工作流程：從錄製、分析、保存、再使用到管理，形成一套閉環系統，大幅降低重複性工作的人力成本。
實用技巧與重點
乾貨- 安裝與啟用步驟：
- 到OpenAI官網下載Codex，用ChatGPT帳號登入
- 進入設定 → 切換Computer Use → 打開「控制電腦」和「控制瀏覽器」
- 回首頁 → 切換插件 → 搜尋「Record」 → 安裝Record and Reply
- 新對話 → 輸入「@」+「Record」 → 載入並啟用
- 錄製操作：
- 點「開始錄製」後系統跳出授權對話框
- 進行實際操作（複製貼上、上傳檔案等）
- 點「結束錄製」後Codex分析並生成Scale技能檔案
- 使用技能：
- 直接輸入需求，Codex自動選擇最適合的技能執行
- 或輸入「/」符號從選單手動指定特定技能
- 示例工作內容：
- 示例1：從Gmail收據複製（公司名稱、日期、消費金額）到Google試算表
- 示例2：複製新產品資料表到Excel，並逐件插入對應圖片
結論
結論“透過示範而非文字描述來教AI執行重複性工作，讓企業和個人能以最低學習成本建立自動化流程。”
完整解析
詳細許多企業和個人每天都面臨重複性工作的困擾——需要從一個系統複製資料，貼到另一個系統，動作單調但步驟繁瑣，用文字交代給AI助理常常講不清楚。OpenAI最近為Codex推出了Record and Reply功能，提供了一個全新的解決方案：與其費力描述流程，不如直接示範給AI看。
啟用這項功能需要幾個前置步驟。首先下載Codex並用ChatGPT帳號登入，然後進入設定頁面切換到Computer Use模式，打開「控制電腦」和「控制瀏覽器」的權限。回到首頁後切換到插件欄，搜尋「Record」找到Record and Reply外掛並安裝，建立新對話後輸入「@」符號加上「Record」就能激活外掛功能。
當用戶按下「開始錄製」後，系統會跳出授權對話框，同意後螢幕錄製隨即開始。此時用戶可以進行任何日常操作：複製收據中的公司名稱、日期和消費金額，貼進Google試算表的對應欄位；或是從資料夾開啟新產品清單，複製內容到Excel庫存表，再逐一插入產品圖片。操作完成後點擊「結束錄製」，Codex會分析整個過程並自動生成一個Scale技能檔案——實質上就是一份操作手冊，記錄了觸發條件、執行步驟和驗證方式。用戶可以在Scale標籤檢視這份檔案的內容，也可以停用或刪除技能。
關鍵優勢在於後續的執行方式。當下次收到相同任務時，用戶只需在對話框輸入需求，Codex會參考先前記錄的技能自動操作，系統優先透過程式碼腳本而非滑鼠點擊來完成任務，因此速度更快、穩定性更高。用戶也可以在輸入欄打「/」符號，從彈出的選單中手動指定要使用的技能，然後補上具體任務內容。整個流程形成一套完整的閉環：錄製→分析→保存→重複使用→管理，大幅減少人力成本。
關鍵時刻
Pipeline v2帶時間戳的重點，會在逐字稿層級分析上線後產生。目前請先透過原始影片觀看。
事實查核
Pipeline v2說法查證是下一次管線升級的一部分。KeyFrame 只會顯示它真正能驗證的內容。
