马斯克大战《经济学人》下 | 中国AI水平如何？| 如何防范AI风险？#马斯克 #ai #芯片

這期節目梳理了馬斯克在《經濟學人》採訪中關於AI未來、全民收入制度與教育問題的深度觀點。首先是AI對工作的衝擊。馬斯克描繪了一個令人震撼的時間表：在未來短短五到十年內，AI就能取代大多數人的工作，尤其是依賴電腦和手機完成工作的崗位。程序員首當其衝，先是90%被取代，再是99%，最終100%都將被AI超越——就像國際象棋對人類選手的碾壓一樣。這不是危言聳聽，而是基於AI已經在某些領域超過90%程序員能力的現實。

與此同時，機器人技術的突飛猛進會導致社會物資的極度豐富。想象一個場景：各種商品和服務供應爆炸式增長，以至於「賺錢」這件事本身就變得毫無意義。人們想要什麼基本都能信手拈來。現實中，種菜已經不是生存必需——大多數人不種菜正是因為超市貨架充足。在AI時代，工作就會像種菜一樣變成可選項，只有真正熱愛的人才會繼續從事。針對大規模失業，馬斯克提出了「全民高收入」(Universal High Income)的解決方案。這個概念比西方左派推崇的「全民基本收入」更激進，不是給所有人發放基本生活費，而是乾脆讓全民都成為高收入者。他論證這不會引發通脹：相對於未來極度增長的產出，給全民發高工資並不會導致太多貨幣追逐有限商品。反而，因為產出實在太多而人們需求有限，很可能出現通縮而非通脹。

但這份未來美好藍圖面臨一個隱藏的陷阱：意義感問題。工作不僅提供收入，更重要的是滿足人內心對意義感的需求。許多被工作壓得喘不過氣的人幻想有錢後能做自己真正想做的事——繪畫、寫作、旅遊、美食。但現實中，當真的有錢了，人們卻很難長期堅持這些興趣。要麼缺乏外部壓力下的自律，要麼因為太容易而缺乏成就感。而意義感往往需要克服困難才能獲得。因此，在充裕時代真正實現時，尋找和滿足意義感會成為棘手問題。講者甚至預言，可能會有人通過反對或破壞AI來為自己的人生製造困難、尋求意義，這個苗頭在西方已有所體現。

關於馬斯克對AI風險的態度，他坦誠自己曾非常擔憂AI失控，這是他2015年投資OpenAI並要求其保持開源和非營利性的原因。但後來OpenAI背棄承諾轉變為營利公司，導致他與OpenAI反目。他意識到一個殘酷現實：AI這個魔鬼已經從潘多拉的盒子裡跑出來，已經攔不住了。既然如此，他選擇「如果沒人入地獄，我就入地獄」——親自參與AI發展，以掌握動向並盡力推向正確方向。尤其是當他後來意識到AI與機器人結合能為人類創造巨大物質財富時，更加堅定了他推動AI發展的決心。儘管如此，他仍認為AI有10-20%的機率毀滅人類。他建議全球5家頂尖AI公司加上優秀的中國AI企業成立AI監督委員會，通過企業間的相互監督而非政府直接管制來確保安全，因為AI公司更能看出競爭對手產品中的風險，而政府對AI的了解相當有限。

中國AI發展的現狀令人矚目。馬斯克指出全球AI進展主要受兩大瓶頸制約：高性能芯片產能與電力供應。在美國，電力不足是更大問題；但中國的情況恰好相反——中國每年發電量已超過美國和印度之和，很快將達美國的四倍。這意味著中國AI的主要瓶頸是芯片而非電力。尤其令人驚訝的是，儘管如此，中國AI公司的模型水平已相當高，某些指標甚至超過全球最先進水平，表明中國有實力成為全球AI領域的領導者。講者進而展開了對美國教育衰退的批評。他指出美國和西方國家推崇的素質教育實際上是對教育資源配置的災難性破壞。從經濟學角度，市場價格通過信號傳遞實現最優資源配置；教育中的考試分數就像市場價格一樣，通過客觀指標高效配置教育資源和人才。取消分數就像取消市場價格，必然導致資源錯配。數據說明問題：過去十年是美國教育史上最糟糕的十年。四年級學生中33%無法掌握基本閱讀能力，八年級則達40%。13歲學生的閱讀和數學能力分別降至1971年和1978年以來的最低。

相比之下，中國堅持硬性教育的做法更為有效。全球每年大學本科畢業的頂尖AI人才中，中國占近50%。在AI領域從業者中，華裔和中國籍占比平均20%，在頂尖研究崗位甚至達40%以上。講者以哈佛為例說明美國教育的陷阱：從2021年起哈佛不再強制要求SAT成績，轉而更看重主觀難以量化的指標如課外活動和個人陳述，結果是像只發表7篇論文且存在抄襲的黑人女性克勞丁·蓋伊這樣的人物竟能成為校長。亞裔申請者甚至被單獨分類與其他亞裔競爭，校方還設立特殊配額照顧第一代大學生申請者，這與計劃經濟的配置方式無異。講者認為，真正應該被批評的不是考試本身，而是符合人生理想和階層跨越的考試種類太少，造成學生競爭壓力過大。中國這些年已在改善這個問題，視頻博主等新型職業提供了新的上升通道，本質上仍是通過點擊量等簡單數字指標進行篩選和配置。