AI Engineer World’s Fair 2024 - Open Models track

在 2026 年人工智慧工程師世界博覽會的 Code Gen 環節，Charles River Ventures 普通合夥人 Britney Walker 介紹了 AI 基礎設施投資現狀。CRV 是一家已成立 54 年的早期創投公司，近年來 Britney Walker 專注於 AI 基礎設施領域。在這過程中，她與 GitHub 的 AI 研究部門 GitHub Next 建立了聯繫，並邀請其負責人 Rahul Pandita 一起分享對軟體工程未來的看法。

GitHub Next 是一個特殊的研究部門，由約 20 名研究人員和高級開發人員組成。與常規產品團隊不同，GitHub Next 獨立運作並直接向公司 CEO 匯報。他們的使命清晰而宏大：探索軟體工程的未來。這種獨立性很關鍵——如果他們被融入常規產品流程，就無法進行足夠激進和長期的實驗。

談及 AI 對軟體工程的影響，講者引用機器學習先驅 Andrew Ng 的觀點：AI 就像電力一樣，是「新電力」，將改變軟體開發乃至幾乎所有領域。為了說明這個類比的深度，講者講述了製造業的發展史。在電氣化之前，工廠的中央有一台巨大的蒸汽機或蒸汽渦輪機，主要由煤炭驅動，透過複雜的軸系統和傳送帶驅動所有工作站。整個工廠的設計、佈局和工作流程都圍繞這台龐大機器展開，工人們必須適應機器的節奏和位置，而不是機器適應人。

1880 年代，電動機的出現改變了一切。電動機體積小得多，但即使縮小也能保持效率。這意味著工廠可以完全重新設計——每個工作站可以有自己的電動機，整個流程可以根據人的需求靈活組織。然而，即使前景如此光明，從 1880 年代初到 1920 年代末，人類花了整整 40 年才將電動機變成工廠的標準。這 40 年間，人們在不斷探索和實驗，嘗試理解這項技術、優化使用方式、降低採用風險，直到電動機真正成為常態而非例外。

GitHub Next 的工作正是這種長期探索精神的現代實踐。他們快速嘗試不同方法、製作原型、進行實驗，找出哪些方案可行。一旦找到可行方案，就展示給用戶，從反饋中學習，最終轉化為正式產品。整個過程是漸進且謹慎的：從功能原型在團隊內部開始，經過下一個團隊的內部測試，然後公司內部推廣，接著作為技術預覽版發布給早期用戶，最終才可能發展成正式產品。重要的是，GitHub Next 可以在任何階段終止項目，這種靈活性保證了高效的失敗管道——快速驗證想法，成功則推進，失敗則放棄，不會被沉沒成本所困。