🚀GPT-5.5+Codex全自动操控电脑和浏览器！彻底取代OpenClaw+Hermes Agent！全自动做表格+画流程图+做PPT+下国际象棋！智能程度真的让Claude Code彻底沦为过去式
三句話摘要
OpenAI 發布 GPT-5.5，在 Codex 中展示出超越 Claude Opus 4.7 的瀏覽器自動化與 Computer Use 實測能力。 GPT-5.5 在 Computer Use 與瀏覽器自動化上以速度快、指針獨立、自主選擇最優執行路徑三點，建立了對 Claude Opus 4.7 的實測優勢，但 400K 上下文與較舊知識截止日期是使用前必須評估的限制。 基準測試全面領先 Claude Opus 4.7：GPT-5.5 在智能體終端使用、電腦操作（Computer Use）、智能體瀏覽器調用三項基準均超越 Claude Opus 4.7，顯示其在自動化操作層面已建立明確優勢。
重點整理
重點- 1
基準測試全面領先 Claude Opus 4.7：GPT-5.5 在智能體終端使用、電腦操作（Computer Use）、智能體瀏覽器調用三項基準均超越 Claude Opus 4.7，顯示其在自動化操作層面已建立明確優勢。
- 2
自動選擇最佳執行路徑：實測中 GPT-5.5 在繪製流程圖時主動跳過傳統拖放操作，改以直接編輯 XML 並貼上畫布，說明模型會自主判斷最高效的完成方式，而非機械遵循人類操作習慣。
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獨立滑鼠指針設計提升並行可用性：GPT-5.5 在 Codex 中操作時擁有獨立的虛擬滑鼠指針，與使用者本身指針完全不衝突，使用者可同時操作其他任務，這一點優於 Claude Code 共用單一指針的設計。
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上下文與知識新鮮度存在明顯短板：GPT-5.5 在 Codex 中的上下文視窗僅 400K tokens，遠小於 Claude Code 中 Claude Opus 4.7 的 100 萬 tokens；知識截止日期 2025 年 8 月也落後 Claude Opus 4.7 約五個月，在需要最新資訊的任務中有所劣勢。
實用技巧與重點
乾貨- 基準測試數據
- 智能體終端使用（Agent Terminal Use）：GPT-5.5 82.7% vs Claude Opus 4.7 69.4%
- 電腦使用（Computer Use）：GPT-5.5 領先
- 智能體瀏覽器調用（Agent Browser）：GPT-5.5 遠高於 Claude Opus 4.7
- 模型參數
- 上下文長度：GPT-5.5 在 Codex 中為 400K tokens；Claude Opus 4.7 在 Claude Code 中為 100 萬 tokens
- 知識截止日期：GPT-5.5 為 2025 年 8 月；Claude Opus 4.7 為 2026 年 1 月
- 工具與平台
- 調用工具：Codex（OpenAI）
- 測試平台：Chrome 瀏覽器、draw.io（XML 流程圖平台）、MacOS 桌面版國際象棋、Keynote、Numbers、無邊際（Freeform）
- 實測任務與耗時
- 網頁版國際象棋：速度遠超 Claude Opus 系列（未完整計時）
- MacOS 桌面版國際象棋：約 4 分 30 秒
- Numbers 表格填寫與美化：不超過 1 分鐘
- Keynote PPT：10 頁，深色主題，含表格與柱狀圖，個別頁面有輕微文字重疊
- 流程圖方法
- 繞過 draw.io 拖放 UI，直接生成 XML 貼入畫布（自主決策）
結論
結論“GPT-5.5 在 Computer Use 與瀏覽器自動化上以速度快、指針獨立、自主選擇最優執行路徑三點，建立了對 Claude Opus 4.7 的實測優勢，但 400K 上下文與較舊知識截止日期是使用前必須評估的限制。”
完整解析
詳細OpenAI 於近日凌晨發布 GPT-5.5 模型，並在多項智能體基準測試中超越 Claude Opus 4.7。其中最具代表性的是智能體終端使用測試，GPT-5.5 以 82.7% 的得分領先 Claude Opus 4.7 的 69.4%；此外在電腦操作與智能體瀏覽器調用兩項測試中同樣勝出。這款模型可直接在 Codex 中選用，上下文長度為 400K tokens，知識截止日期為 2025 年 8 月——前者相比 Claude Opus 4.7 的百萬 token 視窗有明顯差距，後者也落後約五個月，是目前兩項已知的短板。
影片的核心內容是在 Codex 中對 GPT-5.5 進行一系列實測。第一項測試是讓模型自動在網頁版國際象棋平台下棋，結果顯示它以極快速度操控棋子，且配備獨立的虛擬滑鼠指針，完全不與使用者本人的指針衝突，雙方可同時操作各自的任務。第二項測試難度更高——要求模型在 draw.io 畫布上繪製大型語言模型推理步驟流程圖。GPT-5.5 並未採用傳統的逐元素拖放方式，而是主動進入 XML 編輯模式，直接生成完整結構後貼入畫布，最終產出的流程圖效果遠優於手動拖放，展現出自主選擇最優路徑的能力。
進階測試則涉及原生桌面應用程式的操控。在 MacOS 桌面版國際象棋測試中，GPT-5.5 花費約 4 分半鐘完成對局，速度同樣快於先前測試 Claude 系列的紀錄。隨後讓 GPT-5.5 閱讀一篇介紹自身的文章，透過 Computer Use 方式操控 Keynote 製作 10 頁簡報，成品採深色主題、包含表格與柱狀圖，整體品質良好，僅個別頁面有輕微文字重疊。另一項測試則是將文章中的 GPT-5.5 各項參數整理填入 Numbers 表格，全程不超過一分鐘完成，後續追加美化指令後，模型逐行調整樣式，表頭設為深色，最終呈現整潔的視覺效果。最後一項測試在 MacOS 的「無邊際」（Freeform）App 中繪製流程圖，GPT-5.5 成功插入流程圖，並在出現重複圖像時精準選中並刪除，操作流暢。
綜合所有測試，GPT-5.5 在瀏覽器自動化與 Computer Use 任務上的執行速度與智能程度均明顯超越 Claude Opus 系列的同類表現，尤其在自主決策執行路徑、獨立指針設計等細節上優化顯著。對於需要頻繁執行電腦操作自動化任務的使用者，目前在 Codex 中直接調用 GPT-5.5 是一個值得優先考慮的選項。
關鍵時刻
Pipeline v2帶時間戳的重點，會在逐字稿層級分析上線後產生。目前請先透過原始影片觀看。
事實查核
Pipeline v2說法查證是下一次管線升級的一部分。KeyFrame 只會顯示它真正能驗證的內容。
