How to Actually Use AI Tools in 2026 (Full Guide)

每天都有新 AI 工具問世，但仔細觀察會發現它們本質上只歸納為五個不變的類別。講者以構建「Worth It」——一個購物決策輔助網站——為例項，完整演示了這五類工具如何協作。

第一步：思考工具與規劃 講者選用 Claude，要求它為「Worth It」這個工具寫完整的產品規劃。這裡的關鍵是不讓 AI 回答問題，而是讓它設計自己的提示詞和流程。AI 理解自己的需求勝過人工設計，它會自動規劃產品應該問哪些問題、給出什麼判斷、如何展現。講者審視了規劃後覺得合理就推進。

第二步：程式碼工具與構建 講者指出程式碼工具有兩種。描述式工具如 Lovable 和 Bolt 讓你用自然語言描述想要什麼，幾分鐘後就有網頁；但它們按月額度計費，一次迭代可能消耗大量額度。代理式工具如 Claude Code 和 Cursor 在你的機器上執行，改動真實檔案，雖然需要安全審視，但成本極低——只要付訂閱費就能無限迭代。講者選了 Claude Code。關鍵步驟是啟用「plan mode」，讓 AI 先輸出完整計劃再執行程式碼，這樣出錯率大幅降低。此外，他在專案資料夾裡儲存了 Claude.md，存放專案背景和要求，這樣 AI 每次都能看到完整上下文，不用反覆解釋。幾分鐘後，一個可用的網站骨架就完成了。

第三步：研究工具與資料真實性 現在網站能跑，但它不知道任何真實的產品或價格——如果問它價格，它只會編造。這違反了核心原則：當答案必須真實、最新或具體時，必須用研究工具。講者把 Claude 的指令推進到第三階段，要求整合 Perplexity API。Perplexity 是一個搜尋引擎，能返回實時答案和源連結，完全不同於通用 AI。整合後，「Worth It」現在能查詢真實商品價格、對比折扣、給出可信的建議，而不是瞎猜。

第四步：影象工具與視覺設計 網站功能完整但介面平凡。講者轉向 Gemini 的免費影象生成功能。大多數人用 AI 影象工具得不到好結果，因為他們的提示詞太模糊（"logo for my app"）。講者演示瞭如何寫具體的提示："flat minimalist logo, one accent color, lots of negative space, no text"——每一個詞都增加了 AI 的理解精度。他生成了幾張圖片資產，把它們放到專案資料夾，再告訴 Claude Code 如何在網站中使用這些圖片。幾分鐘後，網站有了精緻的視覺外觀。

第五步：影片工具與動畫增強 最後一個工具是影片生成。講者用 Gemini Video（付費）把網站的 header 圖片製作成迴圈動畫，給整個頁面增加了專業感。關鍵建議是：從現有的靜態影象生成影片而不是零起點，這樣能保持控制和一致性；動作要小而短，大幅晃動會讓 AI 表現糟糕。完成後，他把影片檔案放入專案，讓 Claude Code 整合。最終網站既有完整功能、真實資料、專業設計又有精緻動畫。

講者的核心觀點是，這五個類別雖各有用途，但組合使用就能快速構建任何想要的產品——而這正是他的「AI Fluency」課程要傳授的。掌握這五類，就不必每天追趕新工具，反而能用現有工具創造想象的東西。