The ONLY 7 Ways to Make Money with AI in 2026
三句話摘要
2026年利用Claude等AI工具賺錢的7個實戰方法與機會 2026年AI賺錢的核心是創造真實價值而非販賣課程，透過建立個人品牌在高客單價的諮詢和企業部署中獲得最大收益。 真實價值創造優於課程銷售。講者強調大多數"賺錢秘訣"影片只是推銷課程，真正賺錢的人是透過AI創造實際價值——如為企業構建語音代理、提供諮詢培訓、開發應用。這反映出市場更看重解決實際問題的能力。
重點整理
重點- 1
真實價值創造優於課程銷售。講者強調大多數"賺錢秘訣"影片只是推銷課程，真正賺錢的人是透過AI創造實際價值——如為企業構建語音代理、提供諮詢培訓、開發應用。這反映出市場更看重解決實際問題的能力。
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平臺規模化是高收入的基礎。語音代理可同時服務無限使用者，內容賬號可日產多個影片，AI應用可自動化內容生成。這些方法共同的優勢是人力投入有限但收益可無限擴充套件，因此是被動收入的關鍵。
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個人品牌與信任決定價值天花板。無論是與創始人合作、提供諮詢還是部署企業工作流，所有高價值機會都基於信任。講者自己為摩根大通、可口可樂等大企業服務的例子印證了這一點——建立個人影響力是獲得高價值客戶的前提。
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垂直聚焦優於廣泛覆蓋。與其做通用內容，不如選擇特定領域（程式設計、健身、烹飪）深度開發。垂直內容更容易建立權威性，轉化率更高，使用者也更有價值。
實用技巧與重點
乾貨- 方法一：LinkedIn文案寫手
- 月費：500-800美元
- 流程：每週30分鐘通話→瞭解創始人業務→使用Claude生成文案
- 效果衡量：5-10個帖子後每篇獲100+贊即可開始收費
- 工具：Claude、Cron Co-work定時任務
- 方法二：AI網紅影片賬號
- 日產：3-4個影片片段
- 月產：100篇內容
- 工具：Runway、Google Flow Studio V3、Seed Dance
- 教程售價：200-500盧比
- 案例：程式設計面試清單PDF售價500盧比
- 方法三：語音代理構建
- 應用場景：客戶支援、潛在客戶驗證
- 擴充套件能力：支援同時10人或100人通話
- 技術基礎：基於API構建
- 方法四：AI諮詢培訓
- 價格：25000美元/日（一天研討會）
- 講者服務客戶：可口可樂、惠普、聯想、英特爾
- 行業資料：AI諮詢類查詢佔所有AI查詢的30%
- 方法五：AI工作流部署
- 整合平臺：HubSpot、Slack、Notion、Zoho
- 應用領域：營銷自動化、銷售、招聘、開票、消費稅核對
- 開發工具：LangChain
- 方法六：ElevenLabs聲音出租
- 模式：上傳聲音→他人使用時獲收入分成
- 案例人物：Priyam Raj（在推特分享收入）
- 方法七：AI生成UGC廣告
- 傳統UGC成本：200-500美元/個
- AI生成定價：30-50美元或80美元/個
- 規模效益：月產100個影片月賺數千美元
- 方法八：AI應用開發
- 工具：Replit、Loveable
- 案例領域：健康應用
- 功能：卡路里記錄、膳食計劃生成、健身規劃
- 其他工具
- Miro：工作空間和流程管理，支援AI生成內容（標題、縮圖、LinkedIn版本等）
- Claude：核心AI工具
- 對標平臺：ChatGPT、Gemini
結論
結論“2026年AI賺錢的核心是創造真實價值而非販賣課程，透過建立個人品牌在高客單價的諮詢和企業部署中獲得最大收益。”
完整解析
詳細講者開篇直言：大多數教人如何用AI賺錢的影片都是騙局，真正的賺錢方法需要付出真實努力、學習技能和深度研究。但確實存在7種基於實際價值創造的機會。
最容易上手的方法是為創始人代筆LinkedIn內容。透過建立Claude提示詞庫，每週與創始人溝通30分鐘，瞭解其業務核心功能，然後將這些資訊輸入Claude生成高質量文案。創始人銷售是當今最有效的銷售方式，創始人明白這一點且願意月付500-800美元。初期可免費建立5-10個帖子，一旦每篇帖子穩定獲得100+贊，就可以開始收費。講者建議使用Cron Co-work設定定時任務，研究創始人所在領域的新聞，結合創始人故事生成獨特內容。
第二個方向是打造AI網紅賬號，選擇特定垂直領域（如程式設計、烹飪、盆景）建立短影片。利用Runway、Google Flow Studio V3等工具，每天生成3-4個影片，一個月累積100+內容。這些影片在Instagram和TikTok上容易走紅，因為看起來真實原創。關鍵是在個人簡介放置購買連結，銷售200-500盧比的PDF教程，如面試清單、入門指南等。如果賬號表現好，收入可能達數百萬；表現不理想也是寶貴的學習機會。
第三個大機會是為企業構建AI語音代理。許多企業在客戶支援、銷售驗證、運營任務上花費巨資，這些都可透過語音AI替代或加速。基於API的語音代理可無限擴充套件——同時服務10人或100人都不成問題，這是當今最大的機會。
此機會引向AI諮詢業。講者提到有顧問向摩根大通等金融公司提供諮詢，一場日間研討會收費25000美元。講者本人曾為可口可樂、惠普、聯想、英特爾等企業舉辦AI培訓研討會。企業部署需要系統思維：先詢問企業每天執行的具體操作，識別可AI自動化的環節，使用LangChain等工具開發代理，整合HubSpot、Slack、Notion、Zoho等系統。應用場景包括營銷、銷售、招聘、開票等。講者使用Miro等工作空間管理創意流程。
被動收益包括在ElevenLabs上傳聲音，每當他人使用該聲音生成音訊時獲收入分成。最後，AI生成的UGC廣告提供批次創收機會。傳統UGC成本200-500美元，但AI生成的極其逼真的廣告可30-80美元出售給品牌，月產100個可賺數千美元。講者強調所有機會的成功基礎是信任和個人品牌。最後提到，人們每天向AI諮詢各類建議佔所有查詢30%，這為開發垂直AI應用開啟空間——如專注健康的應用可生成膳食計劃、健身規劃，使用Replit或Loveable開發，所有內容由AI生成，面向特定使用者提供訂閱付費服務。
關鍵時刻
Pipeline v2帶時間戳的重點，會在逐字稿層級分析上線後產生。目前請先透過原始影片觀看。
事實查核
Pipeline v2說法查證是下一次管線升級的一部分。KeyFrame 只會顯示它真正能驗證的內容。
