EP138 | The Economist: AI Labs Are Hiring "Philosophers" in Droves! — Feature: American College S...

經濟學人本期特別報道揭示了美國AI產業正面臨一場完美風暴。首先是本土的"前有敵人"困境——民眾對AI資料中心的反對已從零星抗議演變為全國性社會運動。短短五個月內，反對率從48%激增至70%。這不是簡單的鄰避效應，而是有組織的制度抵抗：全美已有69個郡市頒佈暫停令，Wisconsin州Port Washington甚至透過公投以66%的壓倒性支援率規定資料中心需經選民批准。結果是近1000億美元的投資專案陷入停滯，連馬斯克的XAI和Google這樣的巨頭也因環保壓力而專案擱淺。經濟學人警告這很可能只是序幕，更嚴重的反彈會危及美國整體AI戰略——尤其當後方有中國等強敵緊追時。

與此同時，美國教育系統暴露了更深層的危機。頂校新生的基礎能力呈災難性衰退。UC Berkeley教授們發表公開信指出，積分班20-30%的學生數學能力停留在初中。UC San Diego的報告更令人震驚：過去五年間需要補課的學生增加了30倍，現在每8個新生中就有1個數學未達高中水平，其中70%甚至低於正常14歲兒童。文學系教授驚呼學生無法完成整部書籍閱讀。OECD對16萬人的最新調查顯示約10%的大學生在讀寫和計算上僅相當於10歲兒童水準。美國情況最糟，每7個大學生中1個只有小學讀寫能力，每5箇中1個數學停留在小學。

這種兩極分化令人瞠目。頂尖學生研究AI、太空和量子物理，而底層學生已爛到教授必須發表公開信的程度。根本原因多重：疫情造成中斷，但衰退早已開始。關鍵是系統性"放水"——明知學生能力不足卻不斷提升成績。耶魯2022-2023學年80%學生得A或A+。更詭異的是，那些需要補課的學生中每4個就有1個高中時數學滿分。此外社交媒體侵蝕學習——1990年代60%兒童為興趣閱讀，現在僅37%。經濟學人強調，缺乏精確資料導致盲目評價，政治人物和公眾各取所需地扭曲現象，問題因此惡化。

教育危機帶來意外轉變。傳統上電腦科學畢業生最搶手，但2024年資料顯示電腦科學失業率7%而哲學系僅5%。紐約聯準會甚至顯示哲學系就業率超過資工系。原因很簡單：AI公司急需哲學家。這不是追求古老思想本身，而是AI開發遭遇深刻的倫理困境。現今AI太順從、太討好使用者——給創業想法盲目讚美而非質疑。AI公司採用"蘇格拉底式提問"訓練，讓AI學會反問。同樣AI存在"幻覺"問題，編造不存在的資料和法條。哲學家訓練AI學會"蘇格拉底式的無知"，承認自己的不足。

更深層的倫理困境在自動駕駛中體現。剎車失靈時在撞死5人和1人間選擇，大多人選後者。但若5人是死刑犯而1人是傑出科學家呢？這類問題AI公司每天都在思考。自動駕駛公司執行長警告，未來必然出現倫理訴訟——為什麼AI系統為躲避某人而撞死你的狗？這就是為什麼需要哲學家：工程師教AI怎麼做，哲學家教AI應不應該做。使用者未來選AI時不僅看能力，還要看道德與價值觀契合度。