AI Agents Explained: How to Create and Use AI Agents in 2026
三句話摘要
AI代理與聊天機器人的本質差異、四大平台選擇指南，以及通過提示詞合約與記憶檔案讓代理執行複雜任務的實戰方法。 同一筆訂閱費用只需改變提示方式、選對平台、建立記憶機制，就能從10倍效率的聊天機器人升級到真正執行複雜工作的AI代理。 代理的核心差異在於工具與循環：代理擁有工具（終端、檔案、瀏覽器、API）、記憶檔案（每次session自動讀取）、明確目標、以及observe-think-act的反饋循環，能在實際完成任務，而非只是回答問題。
重點整理
重點- 1
代理的核心差異在於工具與循環：代理擁有工具（終端、檔案、瀏覽器、API）、記憶檔案（每次session自動讀取）、明確目標、以及observe-think-act的反饋循環，能在實際完成任務，而非只是回答問題。
- 2
平台選擇要配合使用場景：複雜工作流選Claude Code、已付ChatGPT則用Codex、生活自動化用OpenClaw（可從多個通訊應用發任務）、視覺工作用Ant-gravity。
- 3
提示詞必須寫成合約而非描述：包含四個必須部分——目標（完成的確切樣子）、限制（黑名單規則防止意外）、格式（輸出的確切形狀）、失敗處理（卡住時的指示），一個都不能少。
- 4
記憶檔案是代理的自我進化機制：每次session代理都讀取claude.md或agents.md，可讓代理自己添加新規則，經過多個工作循環後代理積累經驗、習性改正，最終極少犯同樣錯誤。
實用技巧與重點
乾貨- 平台與訂閱：
- Claude Code：$17/月(年付)或$20/月(月付)，需Mac/Windows/Windows ARM 64
- Codex：已含於ChatGPT Plus ($20/月)，支援Mac/Windows/Linux與VS Code整合
- OpenClaw：開源免費自托管，一行命令安裝，支援20+應用(Telegram/WhatsApp/iMessage/Discord/Signal/Slack/Teams)
- Ant-gravity：Google免費公開測試版，VS Code改版架構，支援Mac(Apple Silicon/Intel)/Windows/Linux
- 提示詞合約四部分：
- Goal：不是「建登陸頁」，是「建為新產品發布優化轉換的單頁登陸站，推訪客做郵件訂閱，供本機檢閱再部署」
- Constraints：禁新依賴、禁碰landing資料夾外檔案、禁外部CDN、禁部署、禁抄競爭對手文案
- Format：單一index.html含內聯CSS，或landing資料夾內含index.html+styles.css+assets
- Failure：「資訊不足時停下問問題，不要猜測」或「工具失敗兩次就停下報告」
- 記憶檔案標準：
- Claude Code：claude.md
- OpenClaw：agents.md
- Ant-gravity：內置版本
- 實例效果：
- 資料夾清理：80+檔案 → 8個分類資料夾+支出試算表，一條命令完成
- 客服文案emoji問題：加一條規則後永不再犯
- 內容生產引擎(AI Master)：三個代理協作(製片人→策略、編劇→文本、設計師→視覺)，支援YouTube/Instagram/TikTok/LinkedIn/Newsletter/Podcast
結論
結論“同一筆訂閱費用只需改變提示方式、選對平台、建立記憶機制，就能從10倍效率的聊天機器人升級到真正執行複雜工作的AI代理。”
完整解析
詳細區分聊天機器人和AI代理是核心。兩者可用同一個模型大腦，但架構根本不同。聊天機器人就是大腦加對話窗口——你輸入它回答，功能受限於聊天框，無法操作檔案、執行命令或記住上週的對話。AI代理則是在同一個大腦周圍連接四樣東西：工具（終端、檔案系統、瀏覽器、API呼叫，讓代理真正改變世界）、記憶檔案（每次開始工作前自動讀取，讓代理有長期學習能力）、明確的目標定義（不是模糊願望，而是清楚的完成標準），以及核心循環——觀察當前狀態、思考下一步、執行行動、重複直到目標達成。
講者介紹四個主流平台各有所長。Claude Code是Anthropic官方產品，優勢在推理透明度——你能即時看模型思考過程、隨時打斷改向，適合複雜工作流和代理協作。Codex是OpenAI方案，最大優勢是零額外成本——已付ChatGPT Plus就能用，且VS Code整合得很好，最低摩擦。OpenClaw是開源自托管選項，殺手功能是在20多個通訊應用裡都能用——Telegram、WhatsApp、Discord、Slack——讓生活自動化特別強，從咖啡館傳任務給家裡的電腦，代理做完自動傳回。Google的Ant-gravity則專攻視覺工作，基於Gemini多模式能力，對前端設計、UI模型、圖片處理特別擅長。
但工具只是容器，關鍵在溝通方式。講者強調提示詞必須從「描述」改成「合約」——從「建一個登陸頁」的模糊指令升級到四部分明確合約：目標（完成看起來什麼樣，包含成功標準）、限制（代理絕對不能做什麼，這是防災護欄）、格式（輸出的確切形狀，避免代理產出結構用不了的東西）、失敗處理（卡住時該問還是停下報告）。講者舉例過去用Claude Code建儀表板時，代理每次都偷加emoji到客服文案，他後來只在claude.md裡加一條規則「客服禁emoji」，此後永不再犯。
這引出最後關鍵：記憶檔案是代理的自我進化引擎。在專案根目錄放claude.md或agents.md，代理每次工作前讀取，檔案規則自此成為必須遵守的法則。更進階的是讓代理自己修改檔案——每次任務結束若你糾正它或發現它基於錯誤假設犯錯，就讓它新增一條規則到「習得規則」段落。這樣session 1時只有1條規則，到session 20時已積累20條經驗教訓，代理幾乎不再重複犯錯。
關鍵時刻
Pipeline v2帶時間戳的重點，會在逐字稿層級分析上線後產生。目前請先透過原始影片觀看。
事實查核
Pipeline v2說法查證是下一次管線升級的一部分。KeyFrame 只會顯示它真正能驗證的內容。
