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為什麼你該開始做產品給 AI 用了?瑞幸咖啡提供 MCP 只是炒作嗎?

Gary Chen·6月21日週日·14 min中文

三句話摘要

AI Agent成為產品使用者後,如何重新設計產品體驗——從UX升級到AX與AXO的產品設計變革 ## 當AI不再只回答問題、而是開始替人做事時,產品需要同時設計兩套使用體驗——給人的UX和給Agent的AX——核心競爭力將從掌握流量轉向後臺能力與任務完成質量。 雙使用者模式成為新常態

重點整理

重點
  • 1

    雙使用者模式成為新常態

  • 2

    產品不再只服務在螢幕前做決定的人,也要服務代理人行動的AI Agent。這意味著同一套服務需要設計兩條路徑——一條給人看、點、比較,另一條給Agent查詢、組合、下單,兩者需要在同一體驗內順暢協作。

  • 3

    AX(Agent Experience)取代部分UX設計重心

  • 4

    Agent不關心頁面漂不漂亮,而關心能否理解你提供什麼服務、邊界在哪、哪些步驟需人授權、失敗如何降級。設計AX時要明確每個功能需要哪些資訊、哪些情況絕對禁止自動執行、缺貨後怎麼推薦替代品。

  • 5

    平臺價值從前臺流量轉向後臺能力

  • 6

    過去平臺最值錢的是決定使用者看什麼(掌握流量排序)。未來平臺必須競爭的是後臺能力——訂單穩定性、商品庫存資料準確性、授權規則安全性、售後流程可追溯性,這些才能讓Agent更願意選用你。

  • 7

    新型入口:任務卡片而非App或聊天框

  • 8

    不是使用者主動開啟App,而是Agent在合適時機識別需求,把建議整理成可確認/修改/拒絕的任務卡。例如早上9點檢測到會議前需要咖啡,自動彈出訂單卡片;或檢測到日用品快用完,提醒是否續購。

  • 9

    ##

實用技巧與重點

乾貨
  • 瑞幸咖啡的實現方式:
  • 開放MCP、CLI、Skill等介面供AI Agent呼叫
  • AX設計的五大元素:
  • 意圖入口:理解使用者目標並根據使用習慣預測推薦
  • 情境理解:納入時間、地點、習慣、預算、限制
  • 任務卡片:可確認、修改、拒絕的操作介面
  • 漸進授權:低風險事項可自動執行,高風險事項必須先問、異常必須回報
  • 後臺工具呼叫:真實連線外送、電商、支付系統
  • 平臺價值三層框架:
  • UX(給人用):快速理解、安全完成、關鍵步驟有判斷
  • AX(給Agent用):Agent能理解功能、成功完成任務
  • AXO(最佳化):讓Agent在多個品牌間比較時更容易找到、理解、選擇你
  • 金流授權邊界示例:
  • 多少金額以下可自動執行
  • 新增付款方式需人工確認
  • 訂閱扣款類任務需更高階別授權
  • 月度費用突增時需異常回報
  • 安全風險三大類:
  • Prompt injection:惡意指令隱藏在網頁、優惠券、評論中誘導Agent錯誤執行
  • 責任鏈條:Agent出錯後誰負責
  • 個人資料排程權:資料歸屬與使用範圍
  • ##

結論

結論

當AI不再只回答問題、而是開始替人做事時,產品需要同時設計兩套使用體驗——給人的UX和給Agent的AX——核心競爭力將從掌握流量轉向後臺能力與任務完成質量。

完整解析

詳細

瑞幸咖啡最近開放MCP、CLI和Skill介面,讓消費者可用自己的AI Agent代理下單。表面上看是個方便功能,但背後反映的是產品設計的深層變革。

這個變革源於一個根本問題:當AI Agent開始代替人執行日常任務時,產品不能只問"人要怎麼用",還要問"AI要怎麼用"。傳統產品設計圍繞UX(使用者體驗)展開——頁面如何佈局、按鈕放在哪、文案怎麼寫。但AI Agent是完全不同的使用者。它不看頁面,而是需要理解"這個服務能做什麼"。點餐應用在人眼裡是首頁→選單→門市→商品→優惠→支付→取餐的流程,但在Agent眼裡是一組可呼叫的能力:查詢門店、查詢商品、建立訂單、管理訂單。

因此引入了新概念——AX(Agent Experience)。這是Netlify執行長Mathias Billman在2025年初提出的。AX不關心頁面美觀,而關心Agent能否理解服務、順利完成目標。對咖啡服務來說,不只要讓Agent知道"這裡能點咖啡",還要明確每個動作的資訊需求、哪些步驟需人工授權、失敗時的應對方案——缺貨推薦什麼、付款失敗怎麼處理、下錯單能否取消。

這種雙使用者設計帶來的另一個影響是平臺競爭規則的改寫。過去十多年,平臺的價值核心是掌握流量——誰先被使用者開啟,誰就能分發注意力。但當使用者第一句不再是"開啟momo"而是"幫我買咖啡"時,平臺掌控流量的能力變弱了。競爭轉向後臺:誰的下單更穩定、資料更準確、授權規則更安全、售後流程更可追溯,Agent就更願意選用誰。這要求產品經理不只最佳化頁面轉化率,還要最佳化Agent的任務完成率。

對於AI助理的真正形態,未來可能既不是傳統App,也不是當今流行的聊天框。理想的入口是能把生活瑣事智慧識別並整理成任務卡片的Agent。它包含五個核心元素:意圖入口(理解你需要什麼並主動推薦)、情境理解(融合時間地點習慣預算)、任務卡片(可確認修改拒絕)、漸進授權(低風險自動、高風險詢問)、後臺工具呼叫(真正連線各服務)。這樣的助理價值不在於讓你快十秒下單,而在於從生活中移除那些重複的微摩擦——每天想要不要買咖啡、去哪家、什麼時間取。這些單項都簡單,但累積起來就是生活質量的差別。

然而,當Agent許可權變大時,也隨之而來新風險:Prompt injection(惡意指令隱藏在網頁或評論中)、責任邊界不清、金流授權無度、個人資料被濫用。最根本的問題是個人資料排程權——我們能否把自己的資料排程權拿回來,而不是永久授權給某個平臺反過來被其推薦所影響。如果Agent能在我授權範圍內呼叫必要資料、並允許我隨時管理和撤回,那才是真正的個人助理。

##

關鍵時刻

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事實查核

Pipeline v2

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