Meta内部员工终于炸锅了 | 员工直播怒骂高管 | 扎克伯格和CTO纷纷道歉 | AI转型混乱 | Applied AI | 员工用来训练数据 | 一个经理管五十人 | 三重错位

Meta今年三月成立應用AI部門（AAI），一舉調配6500名工程師和產品經理。但這次重組並未循常規招聘流程，而是通過突如其來的調岗郵件通知。員工面臨二選一：接受調岗進入AAI，或自行離開。這種執行方式隨即激發內部反彈，有人將其比作蘇聯勞改營。

被重新配置的工程師日常工作包括設計編程題目、編寫複雜軟體場景、構造邏輯謎題、評估模型輸出，以及製作測試樣本和標注數據。這些產出供AI科學家用於訓練新一代大模型。Meta的技術解釋是現有模型在編程任務上尚無法超越人類，需大量真實案例。然而員工視角截然不同：這些工作極其重複機械，完全無法發揮其創新能力和知識儲備。

針對為何不外包給專業資料標注公司，扎克伯格在泄露會議錄音中解釋，Meta員工的平均智力明顯高於第三方承包商，故內部製作的訓練數據品質更佳。表面合理的邏輯卻忽視一個核心事實：高才能人才需要有意義的工作和成長機會，長期機械重複工作只會消磨積極性。更令人不滿的是，公司還推出了監控員工鍵盤和滑鼠操作的計劃來收集訓練資料，引發1600多名員工聯署抗議。

在成本控制上，Meta經歷極端搖擺。去年11月公司鼓勵員工使用AI工具，設Claudeonomics排行榜根據token消耗量排名，導致員工為上榜而濫用AI，30天內消耗60萬億token。短短數月後公司急轉身限制消耗，理由是2026年內部AI成本預計達數十億美元。這種朝令夕改加劇內部混亂，摧毀員工對決策一致性的信任。

管理結構失控也是重症。AAI曾出現一名經理管理50名員工的極端情況，遠超業界標準6-15人。員工幾乎無法獲得個性化職業指導。面對升溫的不滿，扎克伯格發布內部備忘錄，首度承認變動造成困擾，承諾今年不進行大規模裁員、限制經理下屬人數至20人、增加團隊活動預算等。CTO博斯沃思更罕見地用「糟糕透頂的決定」形容，承認破壞了員工對自身專業價值的信任。

然而這些道歉未能平復情緒。扎克伯格計劃7月舉辦全公司AI黑客馬拉松，原想提振士氣，卻在內部論壇引發反感。員工普遍認為自己已超負荷，黑客馬拉松不是福利而是變相無薪加班。這反映出組織信任的深度裂痕。

深層看，Meta問題非缺乏AI技術，而缺乏用AI做產品的能力。Meta習慣在廣告業務中使用「規模邏輯」——更多用戶、更多資料、更強推薦等於更高廣告收入。它試圖將此邏輯直接應用到AI競爭中，以為堆砌6500工程師就能馴養大模型。但前沿AI競爭從不是堆人數遊戲，組織判斷、研究方向、人才密度和產品閉環往往比頭數更重要。Meta為廣告訓練出的組織肌肉，在AI賽道上並不直接適用。