NotebookLM Can Make TikTok-Style Videos Now (This Changes Studying)!

Notebook LM 在 6 月 30 日推出了一項新功能——短視頻概要（Short Video Overviews），這是一個頗具創意的設計選擇。此前，Notebook LM 已擁有傳統視頻概要和電影式長視頻兩種格式；新增的短視頻是垂直滾動格式的 60 秒視頻，每次聚焦一個概念，配合敘述與動畫，完全基於使用者上傳的源材料生成。這不是通用解釋器，而是對具體 PDF 或文章內容的精準提煉。

短視頻功能由新推出的 Gemini 3.1 Flash Light 模型驅動，該模型在同一天發佈。其關鍵優勢是快速圖像生成——約 4 秒生成一張圖，這對於確保垂直捲動內容的流暢體驗至關重要。目前功能限制較多：僅限 Ultra 與 Pro 訂閱用戶（網頁和行動版）存取，免費用戶將在未來推出，英文限定，需年滿 18 歲。儘管看似小功能，但它改變了人們開啟工具的方式——從深度學習到碎片化知識吸收（如睡前、排隊時）——可能會顯著改變用戶行為。

與此同時，Notebook LM 的 flashcards 功能也獲得重大改進。過去若想修改自動生成的卡片，必須匯出整個牌組為 CSV，外部編輯後再匯入——這對應該簡單的操作來說實在是麻煩。現在使用者可直接在應用中編輯每張卡片的問題和答案，新增自訂卡片，或分享已整理好的牌組至他人（透過生成的鏈接）。這個改進雖然字面上不起眼，但實際移除了導致人們放棄使用該功能的關鍵摩擦點——自動生成永遠不完美，總有措辭不當的卡片或遺漏項目，能即時修正意味著使用者會持續改進和使用，大幅提升功能的實用價值。

關於 Gemini 3.5 Pro 的洩漏，目前信息繁雜且相互矛盾。多個洩漏源聲稱該模型目標在 7 月 17 日發佈，具備 200 萬 token 的上下文窗口（相較前一版本翻倍，這一點在多方洩漏中保持一致），新增深度思考推理模式、改進的 UI 生成與 SVG 輸出，以及更強大的自主代理工作流。然而，性能聲稱引發關注——一些洩漏聲稱它在私有評測中優於 Fable 5，但其他洩漏報導則稱其在推理、編碼和長多步驟任務上落後於 Fable 5 和 GPT 5.6。這種矛盾通常表明多個洩漏可能捕捉的是訓練過程中的不同快照，或各自對未完成模型性能的推測填補了不同的空白。

對於未發佈模型的性能聲稱應保持謹慎。私有評測與公開可驗證的基準截然不同，前者只是一方說法，後者任何人都能複現驗證。上下文窗口翻倍是具體、可驗證且具有實際影響力的改進——它改變了模型在大型代碼庫或長文檔上的實際能力，遠比無法驗證的評測分數更值得關注。深度思考模式雖然在多方洩漏中出現，但也有報導指出它可能被鎖定在更高端的訂閱方案，這進一步增加了不確定性。因此，將發佈日期和上下文窗口視為更可靠的信息，而將性能聲稱（無論向哪個方向）視為未經證實的傳言，直到 Google 正式發佈並有用戶實際驗證為止。